深度学习项目开发实战_面部生成与标签缺失处理_编程案例解析实例详解课程教程.pdf

使用 GAN 的有趣应用程序还有很多。本章将展示 GAN 的另一个很有前景的应用，即基于 CelebA 数据库的面部生成。同时还将演示当面对一个带有一些缺失标签的数据集时，如何将 GAN 用于半监督学习。许多研究人员认为无监督学习是一般 AI 系统中缺失的环节。为了克服这些障碍，尝试使用较少的标记数据来解决指定的问题是一个关键。在这种场景下，GAN 为使用少量标记的样本学习复杂的任务提供了另一个替代方案。然而，监督学习和半监督学习之间的性能差距仍然很大。随着新技术的产生，这种差距有望越来越小。