数据包络分析法DEA概述.docx
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2023-07-30
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(1) 数据包络分析法(DEA)概述数据包络分析 (Data Envelopment
Analysis，简称 DEA）方法是运用数学工具评价经济系统生产前沿面
有效性的非参数方法，它适应用于多投入多产出的多目标决策单元的
绩效评价。这种方法以相对效率为基础，根据多指标投入与多指标产
出对相同类型的决策单元进行相对有效性评价。应用该方法进行绩效
评价的另一个特点是，它不需要以参数形式规定生产前沿函数，并且
允许生产前沿函数可以因为单位的不同而不同，不需要弄清楚各个评
价决策单元的输入与输出之间的关联方式，只需要最终用极值的方法，
以相对效益这个变量作为总体上的衡量标准， 以决策单元(DMU)各
输入输出的权重向量为变量，从最有利于决策的角度进行评价，从而
避免了人为因素确定各指标的权重而使得研究结果的客观性收到影
响。这种方法采用数学规划模型，对所有决策单元的输出都“一视同
仁”。这些输入输出的价值设定与虚拟系数有关，有利于找出那些决
策单元相对效益偏低的原因。该方法以经验数据为基础，逻辑上合理，
故能够衡量个决策单元由一定量大投入产生预期的输出的能力，并且
能够计算在非 DEA 有效的决策单元中，投入没有发挥作用的程度。最
为重要的是应用该方法还有可能进一步估计某个决策单元达到相对
有效时，其产出应该增加多少，输入可以减少多少等。
1978 年 由 著 名 的 运 筹 学 家 查 恩 斯 （ A.Charnes ） , 库 伯
（W.W.Cooper）和罗兹（E.Rhodes）首先提出数据包络分析（Data
Envelopment Analysis，简称 DEA）的方法，DEA 有效性的评价是对已
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