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第-章-误差与数据处理优秀文档.ppt

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第二章

定量分析中

的误差与数

据处理

§2.1 定量分析中的误差

§2.2 分析结果的数据处理

§2.3 误差的传递

§2.4 有效数字及其运算规则

§2.5 标准曲线的回归分析

11/30/2022

§2.1 定量分析中的误差

误差(Error)与准确度(Accuracy)

相对误差表示误差占真值的百分率或千分率。

1. 误差——测定值x

与真实值μ之差(真实值True Value：

在观测的瞬时条件下，质量特性的确切数值)

误差的大小可用绝对误差 E(Absolute Error)和相对误

差 RE (Relative Error)表示。

E = x

－μ

11/30/2022

2. 准确度

(1) 测定平均值与真值接近的程度;

(2) 准确度高低常用误差大小表示,

误差小，准确度高。

11/30/2022

例1：

分析天平称量两物体的质量各为1.6380 g 和0.1637 g，假

定两者的真实质量分别为1.6381 g 和0.1638 g，则两者称量的

绝对误差分别为：

(1.6380－1.6381) g = －0.0001 g

(0.1637－0.1638) g = －0.0001 g

两者称量的相对误差分别为：

绝对误差相等，相对误差并不一定相同。

11/30/2022

3. 讨论

(1) 绝对误差相等，相对误差并不一定相同;

(2) 同样的绝对误差，被测定的量较大时，相对误差就比较小,

测定的准确度也就比较高;

(3) 用相对误差来表示各种情况下测定结果的准确度更为确切;

(4) 绝对误差和相对误差都有正值和负值。正值表示分析结果

偏高，负值表示分析结果偏低;

(5) 实际工作中，真值实际上是无法获得;

常用纯物质的理论值、国家标准局提供的标准参考物质的证

书上给出的数值、或多次测定结果的平均值当作真值;

11/30/2022

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