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Matlab 矩阵练习题含答案 Matlab 是一种高级的编程语言和环境，特别适合数值计算和矩阵运算。本文档提供了 Matlab 矩阵练习题含答案，涵盖了矩阵的基本操作、矩阵的逆时针旋转、左右翻转和上下翻转、矩阵的行列式、矩阵的特征值和特征向量、矩阵的逆矩阵、矩阵的行列式等。 1. 生成一个 3 行 3 列的随机矩阵，并逆时针旋转 90°，左右翻转，上下翻转。 在 Matlab 中，使用 `rand` 函数可以生成一个随机矩阵，使用 `rot90` 函数可以将矩阵逆时针旋转 90°，使用 `fliplr` 函数可以将矩阵左右翻转，使用 `flipud` 函数可以将矩阵上下翻转。 2. 已知 a=[1 2 3]，b=[4 5 6]，求 a.\b 和 a./b。 在 Matlab 中，使用点除法可以计算矩阵的点除法，使用点乘法可以计算矩阵的点乘法。 3. 数组和矩阵有何不同？ 数组和矩阵是两种不同的数据结构。数组是一种一维的数据结构，矩阵是一种二维的数据结构。数组中的元素可以是字符，而矩阵里的只能是数。矩阵是个计算机上的概念，矩阵是数学上的概念。 4. 已知 a=[1 2 3;4 5 6;7 8 0]，求其特征多项式并求其根。 在 Matlab 中，使用 `eig` 函数可以计算矩阵的特征值和特征向量。 5. 已知多项式 a(x)=x2+2x+3，b(x)=4x2+5x+6，求 a、b 的积并微分。 在 Matlab 中，使用 `conv` 函数可以计算多项式的卷积，使用 `polyder` 函数可以计算多项式的微分。 6. 求解方程。 在 Matlab 中，使用反斜杠运算符可以解决线性方程组。 7. 用两种方法创建符号矩阵。 在 Matlab 中，使用 `sym` 函数可以创建符号矩阵。 8. 计算二重不定积分。 在 Matlab 中，使用 `int` 函数可以计算积分。 9. 对符号方程 f = ax^2+bx+c 求解。 在 Matlab 中，使用 `solve` 函数可以解决符号方程。 10. 求解微分方程。 在 Matlab 中，使用 `dsolve` 函数可以解决微分方程。