大数据概述 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着智能手机的普及,网民参与互联网产品和使用各种手机应用的程度越来越深,用户的行为、位置、甚至身体生理等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,数据量呈现爆炸式增长。 大数据的提出可以追溯到1980年,阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,明确提出“数据就是财富”,将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”。大数据的定义是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集。 大数据的来源主要来自互联网、机器数据、科学研究、行业多结构专业数据、智能终端等方面。互联网每天产生的全部内容可以刻满6.4亿张DVD,Google每天需要处理24PB的数据,网民每天在Facebook上要花费234亿分钟,被移动互联网使用者发送和接收的数据高达44PB。 大数据的构成可以分为海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理。海量交易数据是企业内部的经营交易信息,主要包括联机交易数据和联机分析数据,是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、历史数据。海量交互数据是源于Facebook、Twitter、微博、及其他来源的社交媒体数据构成。海量数据处理是指设计用于数据密集型处理的架构,例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的Apache Hadoop。 大数据具有四个主要特征,即 Variety(种类多)、Velocity(速度快)、Value(价值高)和Volume(体量大)。大数据与传统数据相比,数据来源广、维度多、类型杂,各种机器仪表在自动产生数据的同时,人自身的生活行为也在不断创造数据。 大数据的应用前景非常广阔,包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等行业累积的数据量越来越大,数据类型也越来越多、越来越复杂,已经超越了传统数据管理系统、处理模式的能力范围,于是“大数据”这样一个概念才会应运而生。
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