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聚类分析大数据.ppt
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2022年6月22日
Data Mini
ng: Co
ncepts a
nd Techni
qu
es
1
数据挖掘
:
概念与技术
—
第七章 —
2022年6月22日
Data Mini
ng: Co
ncepts a
nd Techni
qu
es
2
第七章 聚类分析
•
什么是
聚类分析
?
•
数据类
型及其相
似性与非
相似性计
算
•
算法复
杂性及近
似算法概
念
•
划分方
法
–
k
-center
、
k
-cluste
r
、
k
-
means
、谱聚类
NCut
•
层次方
法
–
单链接
与全链接
什么是聚类分析
?
•
“
物以类聚
,人以群分。
”
–
《战国策
·
齐策三》
《周易
·
系辞上》
•
聚类
:
一个数据对象的集合
–
同一个聚类中的
对象之间具有高
度的相似性
。
–
不同聚类中的对
象之间具有低的
相似性。
•
聚类分析
–
把一组数据划分
成聚类。
•
聚类是
无监督分类
:
没有预先定义的类。
2022年6月22日
Data Mini
ng: Co
ncepts a
nd Techni
qu
es
4
应用领域
•
图像分割
•
文档分类;
•
消费市场分析;
•
DNA
与生物信息学;
•
离群点(孤立点)
分析;
•
…
2022年6月22日
Data Mini
ng: Co
ncepts a
nd Techni
qu
es
5
怎样度量聚类方法
?
•
一个
好的聚类方法
将会产生高质量的
聚类
:
优化目标?
–
高的
聚类内
相似
性
–
低的
聚类间
相似
性
•
聚类方法的质量依赖
于它所使用的相似
性的具体定义及具体
实施
.
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