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201102-聚类分析.ppt
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201102-聚类分析
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1
聚类分析
2
例
对
10
位应聘者做智能
检验。
3
项
指标
X
,
Y
和
Z
分别表示数学
推理能力,空间想
象能力
和语言理解能力。
其得分如下,选择
合适的统
计方法对应聘者进
行分类。
应聘者
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X
28
18
11
21
26
20
16
14
24
22
Y
29
23
22
23
29
23
22
23
29
27
Z
28
18
16
22
26
22
22
24
24
24
§1
什么是聚类分析
3
例
16
种饮料的热量、咖啡因、钠及价格四种变量
4
•
聚类分析是根
据“物以类聚”
的道理,对样品
或
指标进行分类
的一种多元统计分
析方法,它们
讨论的对象是
大量的样品,要求
能合理地按各
自的特性来进
行合理的分类,没
有任何模式可
供参考或依循
,即是在没有先验
知识的情况下
进行的。
•
基本思想
是
根据事物本身的特
性研究个体分类
的方法;
•
聚类原则
是
同一类中的个体有
较大的相似性,
不同类中的个
体差异较大。
5
•
基本程
序:
根
据一批样
品的多个观
测指标,
具体
地找出
一些能够
度量样品
或指标之
间距离
或相似
程度的
统计量
,然后
利用统计
量将样品或
指标进
行归类
。
•
具体进
行聚类时
,由于目
的、要求
不同,
因而产
生各种
不同的聚
类方法:
(
1
)由小
类合并到
大类的方法
(
2
)由大
类分解为
小类的方法
(
3
)静态
聚类法、
动态聚类法
(
4
)按样
本聚类(
Q
)、按
指标聚
类
(
R
)
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