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聚类分析(C均值,K均值).ppt
聚类分析(C均值,K均值).ppt
C均值聚类
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2012-08-18
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简单的讲解了C均值聚类方法的思想和步骤,相对C均值有初步了解的朋友可以看一下,如果要很好的掌握的话,推荐看谢中华老师写的《MATLAB统计分析与应用》
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聚类分析
1.
简介
聚类分析是基于对
象集客观存在着
若干个自
然类、每个自然类
中个体的某些属
性都具有较
强的相似性而建立
的一种数据描述
方法。从原
理上讲,它是将给
定的一些模式分
成若干组,
对于所选定的属性
和特征,每组的
各模式是相
似的,而与其他组
的模式差别很大
。
2
应用
聚类算法虽然总
的讲比较简单,
但是应用却是十
分广泛,应用领
域如下:
(
1
)用于数据压缩
。
(
2
)用于数据挖掘
,知识发现。
(
3
)用作后续较复
杂分析算法的预
处理
3
聚类的算法
(
1
)根据相似性阈值和最小距
离原则的简单
聚类方法
(
2
)按最小距离原则不断进行
两类合并的原
则
(谱系聚类法)
(
3
)依据准则函数动态聚类法
(
C-
均值法、
ISOD
A
T
A
法)
算法比较
在(
1
)和(
2
)的算法中它们一个共
同特
点是:某个模式一旦
分划到某一类中之后,在
后续的算法中就不会
改变。在(
2
)中,类
心一旦选定,在后续
算法中也不会改变。基于
这些特点使得算法(
1
)(
2
)效
果不会太
理想。
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hanx_t
2015-10-21
不错,稍微简单了一点
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