基于 Flexsim 的中小型超市补货优化方法
基于 Flexsim 的中小型超市补货优化方法
近十几年来,随着沃尔玛、家乐福等大型超市进军我国,大型连锁超市快速
占据了大部分市场份额。虽然大型超市在大中型城市中发展迅速,但是中小型
超市仍在人们的消费生活中扮演着重要角色。
中小型超市虽然相较大型连锁超市规模较小,但是经营种类丰富,超市货物
周转率较高[1],因此如何在合适的时间点进行有效补货与进货,合理安排库存,
降低成本和缺货率,使货架陈列丰满,提高顾客满意度是超市面临的重要问题。
对于大型连锁超市如沃尔玛普遍采用自动补货系统。自动补货系统[2]是根据超
市收银 POS 机扫描商品二维码的同时录入商品消耗信息,将信息汇总至配送中
心,从而实现科学补货与订货,节约成本和人力资源。而便利店则是依靠店长
经验手动补货。受资金、技术、经验等方面的制约,中小型超市不适宜像大型
超市大规模引进计算机设备进行统计管理,也不适宜像便利店进行传统的手工
管理,而给经营者带来许多困难。因此,通过建立超市仿真模型,对补货时间
点进行优化对中小型超市具有重要的现实意义。
Flexsim 是一个高效的可视化分析工具,使用 Flexsim 可以对系统进行仿真,
建立一个 3D 计算机模型[3]。其具有可视性强,立体效果显著,便于调试,开
放性强的特点,可以用更短的时间或者更低的成本解决中小型超市补货的问题。
1 数据调研与数据分析
以哈尔滨某中小型超市为例进行数据调研。 (1)确定顾客到达情况
将一天分为 12 个时间段,每小时为一段,调查了超市周一至周五每天不同
时间段的顾客到达人数,在每个时间段以 30 分钟为单位调查了 50 组顾客到达
数目的数据,得到统计表。 由频率分布直方图可看出顾客在不同时间段到达数
目服从泊松分布。由于每个表中时间段到达率相似,所以用相同的泊松分布公
式表示。而后利用极大似然估计法估计参数。表 1 中时间段内到达的顾客数服
从 λ=62.866 的泊松分布,也就是说在该时段内顾客是按 λ=62.866 人/小时
的泊松流到达的。同理,可得表 2 中时间段内到达的顾客数服从 λ=88.520 的
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