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第 1 章
大数据概述
1.1 指数时代
1.2 大数据特征和价值
1.3 大数据研究现状和发展动态
1.4 大数据研究存在的主要问题
1.5 大数据时代统计学重构意义
1.1 指 数 时 代
我们现在常常用指数效应来说明这个指数时代,指数效应或者
指数的颠覆性效应是现代社会一种新的常态。目前,人类产生的数
据总量每两年翻一倍,所有这些都验证了摩尔定律。摩尔定律是由
英特尔 (Intel) 创始人之一戈登 · 摩尔 (Gordon Moore) 提出来的,
他认为,当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,每隔
18 ~ 24 个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一
美元所能买到的电脑性能,将每隔 18 ~ 24 个月翻一倍以上。这
一定律揭示了信息技术发展的速度,这也进一步带来了一系列指数
式的链式反应,尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪,摩尔定律
仍被认为是观测或推测,而不是一个物理或自然法则,但所有这些
都表明数据的快速增长,我们已经进入了指数社会时代
1.2 大数据特征和价值
1.2.1 大数据特征
1.2.2 大数据价值
1.21 大数据特征
4V 特点, Volume( 数据量大 ) ; Velocity( 输入和处理速度
快 ) ;Value( 价值密度低 );Variety( 数据多样性 )
大数据给我们带来三个颠覆性观念转变
1.不是随机样本而是全体数据
2.不是精确性而是混杂性
3.不是因果关系而是相关关系
1.22 大数据价值
1 .大数据延伸商业智能内涵
(1)客户关系管理 (CRM)
(2)盈利能力分析
(3)控制成本
(4)绩效管理
2.大数据满足用户需求且市场空间巨大
3.大数据创造需求且拓宽市场边界
4.大数据产业链分析
分为 4 个部分,即数据采集和整合、数据存储和运算、数据分析
和挖掘、 数据应用和消费
5.大数据技术是重要生产力
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