【知识点详解】
1. **正态分布**：题目中出现的随机变量ξ服从正态分布N(0，σ^2)，这是概率论中的一个重要概念。正态分布是一种连续分布，通常用μ（均值）和σ（标准差）来描述其特征。在题目中，已知μ=0，所以随机变量ξ关于X轴对称。根据正态分布的性质，如果P(ξ>2)=0.023，那么P(-2≤ξ≤2)应等于1 - 2 * P(ξ>2)。
2. **离散型随机变量的分布列**：题目中的X是一个离散型随机变量，其分布列给出了每个可能的值及其对应的概率。计算P(X<2)时，需要将所有小于2的值的概率相加。
3. **事件的概率**：在第3题中，需要计算的是三个独立事件同时发生的概率，即使用概率的乘法法则。
4. **随机变量的期望值**：在第4题中，随机变量ξ的期望值Eξ等于各值乘以其对应概率的和，题目中通过已知的分布列和Eξ的值来求解a。
5. **条件概率**：第5题涉及到条件概率P(B|A)，即在已知事件A发生的情况下，事件B发生的概率。
6. **组合概率**：第6题中，需要计算的是从3双不同鞋子中取出一只左脚和一只右脚但不成对的概率，这是一个组合问题。
7. **二项分布**：第17题，计算机网络中平均使用的终端个数可以通过二项分布的期望公式np来计算，其中n是试验次数（终端总数），p是单次试验成功的概率（每个终端使用的概率）。
8. **随机变量的期望与方差**：第18题涉及随机变量X的期望E(X)和方差D(X)，以及概率P(X=k)的计算。
9. **几何概型**：第9题中，珠子滑落出口的问题属于几何概型，需要计算概率。
10. **贝叶斯定理**：第10题使用了贝叶斯定理，计算在已知问题被正确解答的条件下，两个独立事件同时发生的概率。
11. **正态分布的应用**：第11题中，随机变量X服从正态分布，利用正态分布的性质求解方差。
12. **联合分布和期望**：第12题，随机变量ξ表示甲乙两人所选课程相同的门数，计算其期望值E(ξ)。
13. **正态分布的性质**：第13题，根据正态分布的对称性，可以计算P(a≤X<4-a)。
14. **比较概率**：第14题，通过比较甲乙两人出现废品数的分布，判断谁的技术更好。
15. **二项分布的概率**：第15题，计算连续答对两个问题后停止，总共答对四个问题的概率。
16. **累积分布函数**：第16题，根据P(ξ＜x)的值，确定x的取值范围，这涉及到累积分布函数的概念。
17. **独立重复试验**：第17题的两个小问，都涉及到独立重复试验（伯努利试验），分别计算特定情况下的概率。
18. **不等式的解集**：(1)中求解集合S，这涉及到二次不等式的解法，而(2)则是在S内的整数m，n的概率问题。
这些知识点涵盖了高中数学中随机变量的基础概念，包括正态分布、概率计算、分布列、期望与方差、条件概率、几何概型、贝叶斯定理、二项分布和独立重复试验等。
