三年模拟一年创新2016届高考数学复习第十章第七节统计与统计案例理全国通用

这篇资料主要涵盖了高中数学复习中统计与统计案例的相关知识点，主要涉及了数据分析、统计图表的解读、中位数计算、回归方程的理解以及独立性检验等核心内容。 资料中给出了选择题的实例，例如第1题，通过茎叶图来寻找一组数据的中位数。中位数是将数据从小到大排列后处于中间位置的数值，对于偶数个数据，中位数是中间两个数的平均值。题目中通过计算得出中位数为91.5。 第2题涉及到线性回归方程的应用。给定的回归方程为y = bx + a，其中b是斜率，a是截距。当a = 7.9时，可以通过样本中心点(5, 0.9)确定b的值，进而理解x每增加1个单位，y的变化趋势。本题中x每增加1个单位，y约减少1.4个单位。 第3题通过频率分布直方图计算总数。直方图可以直观地表示数据的分布情况，题目中要求根据[30，50)区间的数据频率推算总样本数量，通过计算得出n=100。 第4题是一个卡方检验（χ²检验）的问题，用来判断爱好踢毽子是否与性别有关。统计量K²的观测值k0≈4.762，与临界值比较后，得出在犯错误的概率不超过5%的前提下，有理由认为“爱好该项运动与性别有关”。 第5题考察了样本平均数和标准差的比较。通过比较样本平均数xA和xB以及样本标准差sA和sB，可以判断两个样本的集中趋势和离散程度，本题中样本A的平均值大于样本B，且样本A的标准差大于样本B，表明样本A的数据更分散。 接下来的填空题和解答题进一步强化了对统计方法的应用，包括系统抽样、独立性检验、数据分布直方图的绘制以及利用频率估计总体参数等。例如第7题，通过K²值判断性别与支持活动之间的关系，第8题则涉及分层抽样、优秀率估计和频率分布直方图的制作。 这部分内容复习了统计学中的基础概念和常用方法，包括数据的描述性统计（中位数、频数分布）、推断性统计（线性回归、χ²检验）以及抽样方法等，这些都是高中数学复习中统计部分的重点。通过这些题目，学生可以巩固统计知识，提高数据分析能力。