【概率与统计】是高中数学中的重要知识点，主要涉及数据的收集、整理、分析以及概率的计算。在高考中，这一部分通常会出现在大题中，要求学生具备较强的逻辑推理和计算能力。以下是对给定内容中涉及的概率与统计知识的详细解释：
1. **数据的描述性统计**：在描述性统计中，平均数（均值）是衡量数据集中趋势的重要指标，可以通过所有数据加总然后除以数据个数来计算。茎叶图是一种数据可视化工具，便于快速查看数据分布。
2. **概率与利润**：在商业决策中，概率可以用来预测未来的收益。如果知道两种工艺的一等品率，可以用概率乘以对应的利润来估计每天的期望利润。例如，甲工艺每天的预期利润为(300 * 一等品概率 * 30) + (300 * (1 - 一等品概率) * 20)，乙工艺同理。
3. **频率分布直方图**：频率分布直方图可以展示数据在不同区间内的分布情况。通过直方图，可以估计样本的平均数和方差，平均数是各区间中点值乘以频率之和，方差则涉及到每个数据点与平均数的差的平方的加权平均。
4. **分层抽样**：在进行统计分析时，分层抽样是一种确保样本能够代表总体的方法，特别是当总体具有多个明显的子群体时。这里，按性别进行分层抽样，目的是更准确地了解男女生的足球运动时间。
5. **独立性检验**：2×2列联表用于检验两个分类变量之间是否独立。χ2检验（卡方检验）可用于计算统计显著性，如果χ2值大于临界值，则可以拒绝原假设，即认为两变量间存在关联。这里的原假设是“是否为‘足球健将’与性别无关”。
6. **比例估计**：基于样本数据，可以对总体参数进行估计。例如，从年龄分布直方图中，可以估计中位数和年龄比例，如18岁以上成年人的比例。
7. **比赛排名与概率**：在风帆比赛的例子中，低分为优胜，因此需要考虑最好的9场比赛成绩。比较A与B的成绩，不仅要看总分，还要看稳定性，比如平均分或标准差。同时，通过平均分的概率分析，可以预测后续比赛的表现。
8. **销售数据分析**：频率分布直方图可以提供销售量的分布情况，计算实体店和网店销售量不低于某一阈值（如50件）的概率，并据此预测未来销售情况。
高考数学复习中的概率与统计专题涉及了数据的描述、概率模型的应用、统计推断和决策等多个方面，要求考生能灵活运用统计学知识解决实际问题。
