【知识点详解】
1. **概率与统计在高考中的应用**
- 在高考数学中，概率与统计是重要的考试内容，通常会出现在解答题部分，要求考生不仅掌握基本概念，还要具备解决实际问题的能力。
- **事件概率计算**：如题目中提到的“在这6款软件中任取1款，求该款软件是‘有效下载软件’的概率”，这是基于古典概型的问题，需要用到概率的基本公式P(A) = 需求事件的数量 / 总事件的数量。
- **分布列与期望**：第二问涉及到随机变量X的分布列和期望E(X)，分布列描述了随机变量所有可能取值及其对应概率，期望是所有可能取值与其概率乘积的和。
2. **分层抽样与独立性检验**
- **分层抽样**：在“某企业销售部门”问题中，按性别进行分层抽样，这是一种确保各层（这里指性别）比例保持一致的抽样方法，有利于样本的代表性。
- **2×2列联表**和**卡方检验**：用于分析两个分类变量之间是否有关联，如“能力基数高低与性别是否有关”。卡方检验的统计量K²可以计算，通过比较K²值与临界值来确定关联性显著性，这里的临界值可以通过查表得到。
3. **线性回归分析**
- **线性相关关系**：在“机动车保有量”问题中，通过数据分析发现时间变量x与纯增数量y之间存在线性相关，可以建立线性回归模型y = ax + b，其中a是斜率，b是截距。
- **回归方程预测**：利用回归方程可以预测未来数据，例如预测2025~2030年间该市机动车纯增数量。
4. **独立性检验与假设检验**
- **χ²检验**：在“赞同限行与拥有私家车的关系”问题中，使用χ²检验判断两个分类变量是否独立。χ²统计量用来比较观察频数与期望频数的差异，如果χ²值大于临界值，则有足够证据表明两个变量相关。
- **临界值与显著性水平**：题目给出P(K²≥k0)对应的显著性水平，如0.01表示99%的置信水平，通过比较χ²统计量与临界值k0来判断是否拒绝原假设。
以上知识点是高考数学复习中概率与统计部分的重要内容，考生需要理解和掌握这些概念，以便能够解决实际问题。在复习过程中，不仅要熟悉公式，还要多做题、理解题目的背景和解决策略，以提高解题能力。
