【概率与统计】是高中数学中的重要知识点，尤其在高考复习阶段，它是不可或缺的一部分。概率与统计涉及到一系列的概念和计算方法，包括抽样方法、概率计算、数据统计分析等。
抽样方法是统计学的基础，其中分层抽样是一种常见的抽样技术。在描述的【真题体验】中，例如抽取容量为50的样本，高二年级的学生应按比例抽取，体现了分层抽样的原则。分层抽样确保了样本的代表性，特别是当总体由不同特性或群体组成时。
概率计算是概率论的核心。题目中提到了几种概率问题的解决方式，如古典概型和几何概型。古典概型通常涉及到有限且等可能的基本事件，而几何概型则关注事件发生的“测度”，如长度、面积或体积。在处理概率问题时，理解事件的互斥性和对立事件的概念至关重要。
再者，统计分析涉及数据的整理和解释，包括直方图、茎叶图、平均数和方差等。直方图用于表示数据的分布情况，而茎叶图则保留原始数据的细节。方差和标准差是衡量数据离散程度的指标，它们在高考中常作为B级要求出现。
高考对概率与统计的考查主要聚焦于以下几个方面：
1. 抽样方法的选择和样本容量的计算，特别是分层抽样的应用。
2. 频率分布直方图的绘制和解读，以及通过样本估计总体。
3. 方差和标准差的计算，用于理解数据的波动性。
4. 古典概型和几何概型概率的计算，通常要求考生具备一定的运算能力。
应对策略上，考生需要熟悉各种抽样方法的适用场景，掌握频率分布直方图和茎叶图的绘制，理解概率计算的基本法则，包括概率的加法公式、对立事件的概率以及几何概型的测度概念。
在实际应用中，概率问题和统计问题往往结合实际情境，如例题中用到的学校学生比例、等比数列等，要求考生具备将抽象数学知识应用于实际问题的能力。因此，考生不仅要熟练掌握理论知识，还要具备一定的分析和解决问题的技巧。
概率与统计是高中数学复习的重要部分，它涉及到的概率计算、抽样方法和数据统计分析等知识点是高考中的常考点，考生需要通过大量练习和理解来巩固这些知识，以提高在考试中的表现。
