【知识点详解】
1. **抽样调查与普查**：
- 抽样调查是在研究对象众多的情况下，选取一部分代表性样本进行调查，适用于总体过大或全面调查成本过高的情况。例如，调查我省中小学生的视力近视情况。
- 普查则是对总体的每一个个体都进行调查，适用于总体规模较小或者对数据准确性要求极高的情况。例如，调查某校七（5）班同学期中考试数学成绩情况。
2. **样本选择**：
- 合理的样本应具有代表性，能反映出总体的特征。例如，抽取各班学号为3号的倍数的同学的数学成绩，这种随机性较高的方法能较好地代表整体水平。
3. **普查的应用场景**：
- 普查通常用于总体规模小、易于操作的情况，如了解贵阳市初中生体育中考的成绩。
4. **数据分组**：
- 数据分组的原则是使每个组内的数据差异较小，组间的差异较大。最大值141，最小值50，取组距为10，可以分为9组（50-60, 60-70, ..., 130-140）。
5. **频数分布直方图**：
- 直方图中，各小长方形的高等于对应组的频数，而不是组距、组数或频率。
6. **频率计算**：
- 频率是指某个组别内数据的数量占总数据量的比例。若32名职工在40～42岁组内，总职工数为100，频率为32/100=0.32。
7. **扇形统计图的百分比计算**：
- 扇形面积占比等于对应数据的百分比。若2月份用电量占第一季度的64%，则其扇形圆心角为360° * 64%=230.4°。
8. **扇形统计图圆心角计算**：
- 圆心角大小与扇形面积成正比。最大扇形占3/12=1/4，所以圆心角为360° * (1/4)=90°。
9. **条形图分析**：
- 条形图的高度表示具体数值，无法直接推断出具体人数，因此A、B、C选项错误；D选项可以通过图形直观看出步行与骑自行车的人数和比坐公共汽车的人数少。
10. **折线图趋势分析**：
- 折线图可以展示数据随时间的变化趋势。从图中可看出2～6月增长率下降，7月开始回升，但无法直接看出7月增长率是否超过2月；D选项不正确是因为无法确定7月是否下跌。
11. **统计学基本概念**：
- 要考察的全体对象称为总体；样本中个体的数目称为样本容量。
12. **调查方式选择**：
- 对于了解一年内丢弃废塑料袋的个数，由于涉及的家庭数量庞大，适合采用抽样调查。
13. **趋势分析图表选择**：
- 要清楚地看出销售总量的上升或下降趋势，应选用折线图。
14. **扇形统计图圆心角计算**：
- 占30%的扇形圆心角为360° * 30%=108°。
15. **样本估计总体**：
- 通过标记球的频率来估算总体数量，发现20个中有2个标记球，估计40个中有6个标记球，设总数为x，则6/x = 2/20，解得x=60，所以总数约为60个。
16. **组距计算**：
- 一组数据分成9个小组，最大值242，最小值198，组距为(242-198)/9=5。
17. **频率计算**：
- 频数为5，总数据为40，频率=5/40=0.125。
18. **不满意人数**：
- 不满意的比例为10%，100名顾客中有10人不满意。
19. **时间比例计算**：
- 上学、家庭作业和体育锻炼的总时间占全天24小时的比例为5/24，约等于20.83%。
20. **扇形比例推算**：
- 踢毽子的扇形圆心角为60°，占30%，踢毽和打篮球的人数比是1:2，假设打篮球的扇形圆心角为2x，则60°+2x+其它活动扇形角=360°，解得其它活动占总人数的30%。
21. **空气质量评估**：
- 30天中空气质量为良以上的天数为4+3+9+6+4+2=38天，估计全年365天中，空气质量达到良以上的大约是38/30 * 365≈459天。
22. **关税调整与数据处理**：
- 这部分未提供具体内容，但涉及到数据分析和可能的政策影响分析，需要对纺织品出口的数据进行统计和分析，以理解关税调整对行业的影响。
以上是基于题目内容的详细知识点解析，涵盖了统计学的基础概念、抽样方法、数据分组、图表分析、频率和概率计算等方面。
