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IRIS数据集
IRIS数据集
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IRIS数据集
深度学习
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IRIS数据集 深度学习 机器学习 IRIS数据集 深度学习 机器学习
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.mat和.txt格式的iris数据集
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两种格式的iris数据集，.mat和.txt格式。
Iris数据集
浏览：99
4星 · 用户满意度95%
Iris数据集 模式识别 模糊聚类 数据测试 比较完整的数据集
iris数据集
浏览：38
该数据集是UCI上的数据集的文本形式的一个整理，整理后的形式为exel表
iris （Iris 数据集）
浏览：77
知识领域：数据科学、机器学习、数据分析 技术关键词：数据集、分类、特征、花卉分类、机器学习算法 内容关键词：Iris 数据集、数据预处理、特征工程、分类算法、数据可视化 用途：用于教学、学习机器学习算法、进行数据分析和实验 资源描述： 内容概要： Iris 数据集是一个经典的用于分类问题的数据集，常被用来展示和验证机器学习算法的性能。该数据集包含了三种不同类型的鸢尾花的测量数据，共计1
UCI-iris数据集
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4星 · 用户满意度95%
UCI-iris数据集 4属性 3类 150组样本 没类50种
iris数据集免费下载
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Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。
数据集iris
浏览：12
关于数据集iris的下载，TXT文档，可用于聚类，神经网络等MATLAB算法的数据
IRIS数据集.xls
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IRIS数据集.xls
IRIS数据集（文本文件和表格）
浏览：70
5星 · 资源好评率100%
IRIS数据集，包括三个文本文件和一个EXCEL表格，主要用于验证构建的神经网络的有效性，具体代码https://blog.csdn.net/ckzhb/article/details/60571769
IRIS
浏览：161
IRIS
鸢尾花原始数据集IRIS
浏览：35
鸢尾花数据集包含150个样本，在iris_data文件中行表示数据样本，列代表4个属性（Sepal Length，Sepal Width，Petal Length，Petal Width）。iris_type文件中对每个样本分类，共有3个类别，方便数据分析和绘图。
Iris数据集 Iris数据集 Iris数据集Iris数据集
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Iris数据集 Iris数据集 Iris数据集Iris数据集
iris数据集(txt)
浏览：83
Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
iris数据集及数据介绍
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该数据集有3个类virginica，versicolor和setosa，每类50个样本；每个样本是一个4维的特征向量,萼片长，萼片宽，花瓣长，花瓣宽；virginica和versicolor有很多重叠。可用于算法的检测，是常用的测试数据
鸢尾花数据集（iris.txt）
浏览：123
该数据集为人工智能大数据等常用数据集，也是MATLAB常用的分类实验数据集，由著名的科学家Fisher收集整理，该数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含四个属性。 四个属性： Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; Petal.Length（花瓣长度），单位
iris 数据集
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供 Python 学习练习的数据集，其中包括了150朵花的数据。 依次数据代表着 sepal_leng ：花萼长度 sepal_width ：花萼宽度 petal_length ：花瓣长度 petal_width : 花瓣宽度 species : 类目
iris.cvs数据集
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iris.cvs数据集. ..
鸢尾花（iris）数据集，用于机器学习训练，预测的经典数据集, csv格式
浏览：117
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Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种 不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含 了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & P
Iris.csv/鸢尾花数据集
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鸢尾花数据集可能是模式识别、机器学习等领域里被使用最多的一个数据集了，很多教材用这份数据来做案例 鸢尾花数据集共收集了三类鸢尾花，即Setosa鸢尾花、Versicolour鸢尾花和Virginica鸢尾花，每一类鸢尾花收集了50条样本记录，共计150条。 数据集包括4个属性，分别为花萼的长、花萼的宽、花瓣的长和花瓣的宽
iris数据集（UCI）
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源自UCI的iris数据集，并进行了整理，按照Iris-setosa、Iris-versicolor、Iris-virginica属性分成三类，每一类有四个属性：花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽四个属性，每一类50个样本，一共150个样本。并按照OVO策略拆分成三组数据。
IRIS-Data-Classification
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IRIS数据分类
IRIS数据的初步处理
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IRIS数据的初步处理
IRIS网络抓包
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可抓取从某电脑的XX端口发到本机的数据包
MATLAB IRIS工具箱
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MATLAB的IRIS工具箱，可做X12的季节调整等
IRIS 4.071
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Iris 是一款非常优秀的网络通讯分析工具(全称Iris Network Traffic Analyzer)，为著名的网络安全公司 eEye Digital Security 开发。它可以帮助系统管理员轻易地捕获和查看进出网络的数据包，进行分析和解码并生成多种形式的统计图表，它可以探测本机端口和网络设备的使用情况，有效地管理网络通讯。相对于其它网络嗅探器，Iris 更加易用和人性化，以多元化的模块
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