应用多元统计分析教学大纲
在本教学大纲中，我们将学习应用多元统计分析的基本概念和方法。多元统计分析是一种广泛应用于科学研究、商业和社会科学等领域的统计分析方法，它可以帮助我们对多元数据进行分析和处理。
在本教学大纲中，我们将学习以下内容：
多元分布：多元分布是指一个随机向量的分布函数，它可以用来描述随机向量的各种特征。
数字特征：数字特征是指随机向量的数字特征，如数学期望、协方差矩阵、相关矩阵等。
欧氏距离和马氏距离：欧氏距离和马氏距离是指用来度量两个随机向量之间的距离的方法。
随机向量的变换：随机向量的变换是指将一个随机向量变换为另一个随机向量的过程。
特征函数：特征函数是指用来描述随机向量的某些特征的函数。
在本教学大纲中，我们还将学习如何计算多元分布、欧氏距离和马氏距离，并且学习如何证明矩阵的对称性。
学习目标：
掌握多元分布的定义和计算方法
掌握欧氏距离和马氏距离的定义和计算方法
掌握随机向量的变换和特征函数的定义和计算方法
学习难点：
随机向量的期望向量、协方差矩阵、相关矩阵及其性质
欧氏距离和马氏距离的计算方法
随机向量的变换和特征函数的计算方法
课外阅读资料：
[1] 张尧庭，方开泰著．多元统计分析引论. 科学出版社． 1999．
作业：
计算题1．设矩阵021201A，200010212B，242216C，计算CBAT．
计算题2．已知矩阵301111010A，求1)(AI。
计算题3．解矩阵方程02115321X。
计算题4．解线性方程组xxxxxxxxxxx1234123413431242451
证明题1．设BA,均为对称矩阵，且BAAB，试证： AB 是对称矩阵．
证明题2．设 A， B 是两个同阶矩阵，且A是对称矩阵，TBB1，证明ABB1是对称矩阵 .
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