学习笔记：大模型课程ChatGPT对话内容

学习笔记：大模型课程ChatGPT对话内容。 自回归模型是一种统计模型，它使用观察值的历史值（也就是它们的滞后值）作为预测因子。在自然语言处理（NLP）中，自回归模型被用来预测序列中的下一个单词，基于前面的所有单词。 自编码模型是一种将输入数据编码然后解码的模型，目标是使得解码的输出尽可能接近原始输入。在NLP中，自编码模型被用来学习词语或句子的稠密表示，这种表示可以捕获输入数据的主要特性。