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学习笔记:从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
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2023-09-20
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学习笔记:从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
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背景:ChatGPT - 或许是 2022 年末开始至今最热的新词之一,这个词汇如热浪一般
席卷大街小巷,充斥朋友圈和各大网站,它的爆火程度简直让人瞠目结舌。ChatGPT
的炙手可热点燃了全球 AI 的狂潮,让曾经有些冷清的 AI 领域重新燃起了昂扬的风帆。
ChatGPT 的惊世之举,让大家见识到通用人工智能的辉煌崛起,也让 AI 在文本创作、
摘要提炼、多轮对话甚至代码生成等领域迈向了一个质的飞跃。本文是从零开始了解 AI
大模型系列的概念篇,带你走进大模型的世界。
AI 大模型概念
现阶段大家讨论的 AI 大模型一般都是围绕着“自然语言”方面的基础大模型。大模型
通过海量数据和超高数量的参数,实现面向复杂问题的“预测”能力。
大家可能也有听到一些相关名词或术语如“大模型”、”LLM 大型语言模型”、”
GPT”、”ChatGPT”和”AIGC”,这些名词之间有什么区别或联系?
简而言之,"大模型"是具有大量参数(通常指在 10 亿以上)和卓越性能的 Transformer
结构模型,而"LLM 大型语言模型"则是指针对自然语言处理的大型模型,目前在 LLM
人类自然语言领域取得巨大突破,主要代表为 GPT(OpanAI 研发的“LLM” 大模
型 ) , 并 且 通 过 针 对 性 的 “ 再 训 练 与 微 调 ” 实 现 在 人 类 对 话 领 域 的 爆 炸 性 效 果
(ChatGPT),ChatGPT 则是 AIGC 在聊天对话场景的一个具体应用。最后,AIGC
是 AI 大模型自动创作生成的内容,是 AI 大模型的一种重要应用。
大模型
具有大规模参数和计算能力的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,
拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表示能力和预测
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小小哭包
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