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智能问答应用程序(大语言模型\GPT)
智能问答应用程序(大语言模型\GPT)
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GPT-您可以将其视为强大的语言模型之一
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首先，让我向大家介绍一下GPT——您可以将其视为最强大的语言模型之一。它是由OpenAI开发的预训练模型，能够自动产生文本，进行语言理解以及完成各种自然语言处理任务。 而且，GPT还有一个非常棒的特点，就是它可以通过阅读大量文本来提高自己的表现。这意味着越多人使用GPT，它就会变得越聪明和更有效率！那么，你或许会问：“这个东西对我有什么用处？”好问题！只要你与人交流，写作或从事任何需要语言处理的
大语言模型浅探谈，包括GPT模型、RWKV模型
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DB-GPT数据库大语言模型
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深入理解GPT系列大语言模型.md
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GPT系列大语言模型概述 1.1 GPT是什么？ 1.2 GPT的发展历程 GPT模型架构 2.1 语言模型基础 2.2 GPT-2的架构与创新 2.3 GPT-3：超越前人的语言生成能力 GPT的预训练与微调 3.1 预训练阶段的关键任务 3.2 微调：从通用到特定领域 GPT系列在自然语言处理中的应用 4.1 文本生成 4.2 机器翻译 4.3 情感分析 4.4 对话系统 GPT的未来与挑战
ACL2023 _ 赔了？引入GPT-3大模型到智能客服，竟要赔钱？.rar
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前瞻研究全球人工智能AI行业系列报告5：GPT会是AI算法模型的终极答案吗？.pdf
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而面对当前 GPT 等大语言模型在问答可靠性、推理能力等层面缺陷，复杂问题分解、链接外部知识&工具等增强语言模型(ALM) 方式料将是可行的方式，比如 ChatGPT 插件等。作为中期最具确定性的产业方向之一，我们持续...
Chat GPT是什么？为何这么火.zip
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GPT 是指开放 AI平台(OpenAI)推出的一种语言模型，它可以处理自然语言处理(NLP) 任务，如文本生成、文本分类、问答系统等。GPT 模型的训练基于海量的语料库，使其在自然语言处理任务中表现出色，因此被广泛应用于...
Chat GPT是什么？为何这么火.pdf
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OpenAI GPT For Python Developers
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这本书是一本全面的、丰富实例的指南，适合所有级别的学习者使用OpenAI GPT-3、DALL·E 2、CLIP和Whisper开发AI应用程序。它涵盖了使用 GPT-3 的基本概念和技术，并提供了一种实践性的学习方法。 ChatGPT、GPT、GPT...
ACL2023 _ 赔了？引入GPT-3大模型到智能客服，竟要赔钱？.pdf
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gpt-3：GPT-3：语言模型鲜为人知
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GPT-3：语言模型不多见 通过对大量文本进行预培训，然后对特定任务进行微调，最近的工作证明了在许多NLP任务和基准方面的巨大收获。 尽管在结构上通常与任务无关，但此方法仍需要成千上万个示例的特定于任务的微调数据集。 相比之下，人类通常只能通过几个示例或简单的指令来执行新的语言任务-当前的NLP系统在很大程度上仍难以做到这一点。 在这里，我们表明，扩展语言模型可以极大地提高与任务无关的性能，很少出
transformer-lm:带句子分词器的变压器语言模型（GPT-2）
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使用句子分词器训练GPT-2变压器语言模型 使用标记化在您自己的语料库上训练GPT-2转换器语言模型。 此存储库包含GPT-2的PyTorch实现，该实现支持多GPU训练。 它还在lm/gpt_2_tf包含TensorFlow实现，但是不再开发了。 它们共享相同的数据准备脚本。 TF训练命令是gpt-2-tf-train ，需要TensorFlow 1.13。 以下文档适用于PyTorch版本
周鸿祎：中国大语言模型和GPT-4差距在两三年
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周鸿祎周鸿祎再次公开谈及自己对人工智能的未来判断。3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，三六零(601360.SH，下称“360”)集团创始人周鸿祎以“人工智能与未来安全”为题发表主题演讲。 演讲中，周鸿祎展示了AI绘图生成的自画像，以及由大语言模型生成的开场白。他将人工智能发展划分为三个阶段：人工智障、强人工智能、超级人工智能。周鸿祎认为，GPT-4已经拥有超人的能力，具有真正的智能。 “G
GPT-3 论文语言模型是 FEW SHOT LEARNERS
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这是最近大火的GPT-3的英文论文， LANGUAGE MODELS ARE FEW SHOT LEARNERS 原文
超越聊天和学习，GPT的潜力还远未被挖掘
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GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种使用大型预训练语言模型的人工智能技术，能够根据输入的文本生成类似的文本，并且还能够自动生成答案等多种任务。 最近，开发人员通过引入人类反馈强化学习（RLHF...
深入研究ChatGPT的智商，GPT-4在数理化学习方面发挥的作用.docx
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ChatGPT在自然语言处理领域的应用非常广泛，包括智能客服、智能写作、智能问答等。它的出现极大地提高了自然语言处理的效率，是一项非常有前途的技术。 GPT-4是ChatGPT的升级版，它在数理化学习方面有着广泛的应用...
GPT-4震撼发布：多模态大模型，直接升级ChatGPT、必应，开放API，游戏终结了？
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ChatGPT-4 是由 OpenAI 发布的一款新一代自然语言处理模型，具备更加先进的语言生成和对话交互能力，可广泛应用于对话系统、智能客服、文本生成、机器翻译等领域。本文将介绍 ChatGPT-4 的发布会笔记及相关信息。 ...
GPT“攻陷”画师、写手等行业，接下来这一重要领域也危险了！
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而这一切，都有赖于 ChatGPT 背后的大型语言模型——基于转换器的生成式预训练模型（Generative Pre-trained Transformer，GPT）。 按照《中国科技术语》副主编，计算语言学家冯志伟教授的说法，“ChatGPT 通过大...
ChatGPT在编码方面的天赋：如何利用GPT-4设计物理化学小游戏代码.pdf
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ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，拥有出色的自然语言理解和生成能力。除了用于文本生成和问答系统等应用外，ChatGPT还可以用于编码任务，如设计物理化学小游戏。 设计物理化学小游戏的一个例子是...
超大型语言模型少样本学习（GPT-3作者亲解）
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最近的工作表明，通过对大量文本语料库进行预训练，然后对特定任务进行微调，在许多NLP任务和基准测试方面取得了实质性进展。虽然这种方法在架构中通常与任务无关，但它仍然需要成千上万个样例的特定于任务的微调数据集。
GPT-4与它的竞争对手：大语言模型如何塑造未来？
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最近几个月，各大互联网巨头相继推出了自家的大语言模型，如谷歌的PaLM-E、Meta的LLaMA、百度的文心一言、华为的盘古，以及最具影响力的OpenAI的GPT-4。在这篇文章中，我们将深入探讨大语言模型的原理、训练过程，重点关注原理构成及其对世界和社会产生的影响。让我们一起揭开这些强大AI模型背后的神秘面纱。 作为计算机科学与人工智能领域的一项重要突破，大语言模型在现今的科技世界中扮演着举足
小型GPT模型：用300行PyTorch代码实现的小型GPT语言模型库
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特斯拉AI总监Andrej Karpathy用300行PyTorch代码实现的小型GPT语言模型库，适用于自然语言生成和文本分类任务。
使用预训练的GPT大语言模型（例如GPT-2）进行文本生成的示例代码.txt
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在这个示例中，我们使用了Hugging Face的transformers库，它提供了方便的接口来加载预训练的Transformer模型（如GPT）和相应的分词器。我们首先加载了预训练的GPT模型和分词器。 接下来，我们设置了生成文本的长度（max_length）和温度（temperature）。max_length定义了生成文本的最大长度限制，temperature控制了生成文本的随机性和多样
GPT 4 ：下一代语言模型带来了什么开源应用
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随着GPT-4的发布，自然语言处理技术距离真正的人机交互又更近了一步。它可以应用在各种业务场景中，并提供更加准确和便捷的交互方式。随着数据和算法的不断改进，GPT-4有望成为一个可以与人类真正对话的系统，为智能生活和智能办公带来更加便捷和高效的支持。在人工智能领域中，自然语言处理一直是研究的重点之一。而在这个领域里面，语言模型则扮演着相当重要的角色。在众多的语言模型中，Google的GPT（Gen
chatgpt应用.docx
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ChatGPT 是一款基于 OpenAI 的 GPT-4 架构的大型语言模型，旨在理解和生成自然语言。 它具有强大的语义理解和文本生成能力，可以在各种场景中提供高质量的文本输出。作为 当下自然语言处理领域的佼佼者，ChatGPT 为...
ChatGPT的运行模式、关键技术及未来图景
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ChatGPT 在自然语言处理的系列任务方面，例如，文本理解与生成、对话问答、机 器翻译和程序代码生成等都有较大进步。从技术层 面讲，得益于近几年深度神经网络、大型语言模 型研究的不断发展，即海量数据加之巨大的...
ChatGPT平地惊雷，AI热潮袭来
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上用户增长速度最快的消费级应用程序。 巨头公司包括微软、亚马逊等整合 ChatGPT 和自身业务，降本增效。国 外巨头公司加快布局以应对 ChatGPT,国内大厂加深 AI 对业务的渗透。 ChatGPT 应用场景多点开花，社会效应...
GPT、智能终端：大模型定义新入口.pdf
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以机器人为突破口，ChatGPT 等大模型定义智能终端新入口2023 年2月，微软提出了 ChatGPT for Robotics，利用 ChatGPT 解决机器人应用程序问题。在此过程中，不要求 LLM(大语言模型) 输出特定于机器人平台或库的代码，而是创建简单的高级函数库供 ChatGPT 调用，并在后端将高级函数库链接到各平台、场景和工具的现有库和 API。结果表明，ChatGPT 能够以
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