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微服务和大数据支撑架构一体化.pdf

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微服务和大数据支撑架构一体化

微服务、大数据、AI、移动、物联网、云计算是软件的革命，微服务支持devops

敏捷开发，有利于开发效率提升和产品升级、运维，使用 spring cloud 开发微服务，

部署在云平台上，对产品运行的数据通过大数据进行数据处理，通过分析分析业务数据

和用户行为，达成产品运营，优化业务，节约成本，提高质量和效益，这是一个系统化

的的解决思路，对产品一体化提供有力的支撑。

1.微服务介绍

微服务是目前最先进的架构设计思想，在许多国内外大互联网公司得到成功的应用，

其核心是化繁为简、化整为零，把应用分解为小的服务模块进行独立开发。微服务的这

一特点使其便于部署到容器，对整个开发、测试、运维都发生了革命性影响，有力地支

持了devops开发，提高效率，便于维护升级和故障处理，带来了一系列优势。那么，

微服务有哪些奥秘呢？下面从技术原理上进行剖析。

化整为零的思路不是开发一个巨大的单体式的应用，而是将应用分解为小的、互相

连接的微服务。一个微服务一般完成某个特定的功能，比如下单管理、客户管理等等。

每一个微服务都是微型六角形应用，都有自己的业务逻辑和适配器。一些微服务还会发

布API给其它微服务和应用客户端使用。其它微服务完成一个WebUI，运行时，每一个

实例可能是一个云VM或者是Docker容器。

Spring Cloud 是微服务开发的优秀框架，在 spring Boot 的基础上进行开发，

Spring Cloud 为开发者提供了在分布式系统（如配置管理、服务发现、断路器、智能

路由、微代理、控制总线、一次性 Token、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态）

操作的开发工具。使用 Spring Cloud 开发者可以快速实现上述这些模式。

2.容器云介绍

Docker是运行微服务的最佳解决方案，容器+微服务是一个革命。Docker实际上

是一个应用容器的引擎，可以让开发者非常方便地把自己的应用以及这个应用所需要的

所有依赖都打进容器镜像当中，且具有可移植性，能够部署到任何服务器上。项目基于

Docker构建，如果把封装的微服务比喻成集装箱的话， k8s则提供了一个大轮船，

装载了所有集装箱，为微服务运行提供一个稳定的运行环境，用户也可以在此基础上进

行管理。这里就可以享受到很多云端服务的优势。

微服务采用 Kubernetes 管理 Docker，多个应用系统通过 Docker 形成集群，

Kubernetes 可以简单有效地管理各个集群。Kubernetes 的基本单元是 Pods，用来

定义一组相关的 Container 。 Kubernetes 的优点是可以通过定义一个

Replicationcontroller 来将同一个模块部署到任意多个容器中，并且由 Kubernetes

自动管理。比如定义了一个 Apache Pod，通过 Replicationcontroller 设置启动 100

个 Replicas，系统就会在 Pod 创建后自动在所有可用的 Minions 中启动 100 个

Apache Container。并且轻松的是，当 Container 或者是所在的服务器不可用时，

Kubernetes 会自动通过启动新的 Container 来保持 100 个总数不变，这样管理一个

大型系统变得轻松和简单。

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