人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用.docx

【人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用】 人工智能和大数据的结合正在深刻地改变医疗领域的各个方面，尤其是心血管内科的护理工作。人工智能（AI）是通过计算机模拟人类智能，进行学习、推理和决策的技术，而大数据则涉及到对海量、复杂、多源的医疗数据的收集、分析和利用。 在心血管内科临床护理中，AI和大数据的应用主要体现在以下几个方面： 1. **基于AP的健康管理模式**：智能手机应用程序（AP）成为健康管理的新工具，如乐美君设计的高血压管理AP，可进行血压监测、用药提醒和医患互动。青岛市医院利用移动平台对老年高血压患者进行远程管理，提高了管理效果，降低了血压波动。王鹏鹏等人的研究显示，基于AP的护理模式可以提升h型高血压患者的治疗依从性和生活质量。其他研究也证实，通过物联网远程监测和管理，能有效改善高血压患者的心理状况和生活质量。 2. **以疾病为导向的健康计划**：针对心力衰竭患者，护士主导的疾病管理计划（DMP）结合手持超声设备、出院后随访和数字自我护理，提高了患者的疾病管理能力和心力衰竭知识。日本大阪大学利用CAMP AI设计的智能机器人，提高了老年人对药物治疗的依从性。 3. **机器人技术的应用**：为弥补护理人力短缺，服务机器人被用于心血管病人的护理，如提供心力衰竭护理、疾病监测、活动辅助，以及在心血管监护室中的食物分配等任务。步行机器人帮助患者行走训练，减轻疲劳，提高耐受性，而社交机器人则有助于维持患者的精神状态，减少孤独感。 在心血管内科护理教学中，人工智能技术也被广泛应用。高仿真教学模拟临床情境，使学生在安全的环境中学习和实践，提高学习效率。比如，使用模拟治疗工具进行心血管实习护士的培训，增强他们对干预治疗的理解。同时，心脏病音听诊和心电图识别的模拟训练也有助于新手护士快速掌握技能。 总的来说，人工智能和大数据的应用极大地提升了心血管内科护理的精准性、效率和人性化程度，同时也推动了护理教育的发展，为患者提供了更优质的医疗服务。未来，随着技术的进步，这种结合将会更加紧密，进一步优化心血管疾病的预防、诊断和治疗。