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摘要:随着信息技术和互联网技术的发展,数据挖掘技术在各个领域中得到了广
泛的应用。高校在对大学生进行就业和创业指导的时候可以利用数据挖掘技术,
收集和整理往年毕业生的信息以及就业情况,寻找这些信息之间的内在联系,进
而获取更多有价值信息,从而为大学生就业和创业做出更好的指导。本篇文章主
要对数据挖掘技术在大学生就业与创业指导中的应用进行探讨,仅供参考。
关键词:数据挖掘;大学生;就业与创业;指导;应用
引言:高校就业和创业指导是一项非常重要的工作内容,只有确保就业和创业
指导的科学性和合理性,才能让大学生找到符合自身发展的工作岗位,并且顺利
就业,还能够提高大学生创业成功机率。高校在就业和创业指导的过程中运用数
据挖掘技术,可以从海量的信息中挖掘出具有利用价值的信息,这样就能提高大
学生就业和创业指导的实效性,进而提高大学生的就业率。
数据挖掘实质上就是数据库知识发现,数据挖掘需要在海量的数据库中自动
搜索隐藏的关系,然后获取有价值的信息。数据挖掘技术离不开计算机科学,主
要是通过计算机去收集和统计需要的目标数据,然后利用在线分析对这些数据进
行处理,这样就能挖掘出数据之间的内在关系。数据挖掘技术属于人工智能的范
畴,是一门新的学科,涵盖的内容十分广泛,比如模式识别、统计学、数据库等,
数据挖掘技术在应用的过程比较复杂,需要完成数据收集、结果显示、预处理等,
最为重要的一个环节就是数据分析。也就是说,数据挖掘是利用各种工具和分析
算法,从大量有噪声的、不规则、模糊的数据中分析和寻找对大学生就业和创业
指导有潜在价值的信息。
二、数据挖掘技术在大学生就业与创业指导中的应用
、学1生数据处理
大学生就业和创业指导运用数据挖掘技术首先要做好数据的收集工作,数据
收集是一个动态化的过程,需要经过漫长的时间才能够收集到需要的数据信息,
同时还要依据数据预处理的情况对数据信息进行补充,这个过程具有极强的重复
性,比如高校的学生信息是不断变化的,数据挖掘的时候就要不断地重复和补充,
只有这样才能得到更有价值的信息,提高数据分析的准确性和可靠性。在大学生
就业和创业指导中运用数据挖掘技术,需要对大学的就业信息库、学生信息库、
教务管理系统中收集原始数据,然后对学生信息进行清洗,在这个过程中就可以
确定哪些信息是就业和创业指导需要的。还要考虑信息的属性,也就是要确定信
息是否能力满足挖掘的需要。在清洗数据的过程中需要将原始数据中的没有利用
价值的信息清除掉,只保留对于就业和创业指导有作用的信息,这样就能为后期
的数据挖掘做好准备。基于大学生就业和创业指导需要挖掘的信息有学生学籍信
息、成绩信息、综合素质信息等,还要在大学的就业指导中心收集学生的就业信
息,包括是否就业、就业企业名称、从事的工作性质等,从这些数据中就可以判
断就业岗位和专业是否存在关系。
数据预处理是数据挖掘的一项重要工作,在对学生的基本信息和就业信息收
集过程中,会得到大量的原始数据,这些数据一般都不能满足数据计算和分析的
要求,即使在前期对这些原始数据才有了清洗处理,但是依然会存在大量的噪音
信息和不完整信息,有时候还会发现有些数据信息存在不一致的情况,这些都会
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