数据挖掘与应用软件的关系 数据挖掘：软件应用的新境界 (2).pdf

数据挖掘在现代企业信息化中扮演着至关重要的角色。企业信息化不仅仅是铺设网络、购买硬件和安装管理软件，核心在于信息资源的开发利用，特别是数据挖掘。在当前全球经济环境下，企业面临诸多挑战，如订单减少、销售额下滑等问题。这时，IT部门应当专注于优化内部流程，通过深入挖掘数据来提供决策支持。 许多企业已经部署了OA、CRM、HR和ERP等系统，但往往未能充分利用这些系统的潜力。比如，OA系统可能仅用于文件收发和邮件，CRM系统可能只实现了部分功能，无法充分发挥其在市场开拓、客服流程和营销管理上的作用。这导致了高昂的投入与较低的回报率，成为企业信息化建设的一大困境。 数据挖掘技术的引入可以显著提升IT系统的价值。通过对系统中的海量、复杂数据进行深入分析，企业可以发现隐藏的模式、趋势和有价值的信息，进而支持决策制定。例如，通过数据挖掘，企业可以更准确地了解客户需求，优化市场策略，提高产品或服务的竞争力。 商业智能软件，特别是内置数据挖掘功能的系统，成为了帮助企业应对挑战的利器。这些软件可以整合不同的业务系统，自动化地提取和分析数据，为管理层提供决策依据。数据挖掘本质上是决策支持的过程，结合人工智能、机器学习和统计学，能够从大量数据中提炼出关键信息，进行分类、分析和推理，帮助企业规避风险，制定适应市场的战略。 在选择商业智能或管理软件时，数据挖掘能力是一个重要的评估指标。具备强大数据挖掘功能的软件可以帮助企业更好地驾驭数据，实现业务优化。在金融、零售、制造等多个行业，数据挖掘已被广泛应用，为企业带来了显著的竞争优势。 总之，数据挖掘是企业信息化进程中的关键环节，通过有效的数据处理和分析，企业可以提升运营效率，改进决策质量，从而在经济困难时期找到生存和发展的新机遇。对于CIO来说，推动数据挖掘技术的应用，不仅是提升现有IT系统价值的重要途径，也是推动企业整体战略转型的关键步骤。