MATLAB统计工具箱在聚类分析中的应用(2).docx资源-CSDN文库

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MATLAB 统计工具箱在聚类分析中的应用

MATLAB 统计工具箱提供给人们一个强有力的统计分析工具，是目前国际

上流行的科学计算软件，具有强大的矩阵计算和数据可视化能力，可实现数据计

算、图形处理、自动处理和信息处理等多种功能；同时，随着经济社会的飞速发

展，大数据时代已经悄然来临，海量的数据分类、处理工作显得尤为繁杂，而聚

类分析在解决这一繁杂工作的过程中起着不可替代的作用。那么采取何种办法对

样本点进行聚类，才能使得大量的样本按照各自特性进行合理分类，也是一个值

得探究的问题。在 MATLAB 统计工具箱中提供了许多聚类分析工具，k-means

聚类就是其中一种，也叫 k 均值聚类，本文主要探讨 k-means 聚类方法，并将其

运用于实例分析。

关键词， matlab 统计工具箱，聚类分析，k-means 聚类

1.1 问题背景

聚类分析（Cluster Analysis），是将一组研究对象分为相对同质的群组的

统计分析技术，又称群分析或分类分析，通俗易懂的来说，它是根据“物以

类聚”的道理，对某些指标或样品进行分类的一种多元统计分析方法。也就

是说，它们以大量的样品为讨论对象，在没有任何模式依循或可供参考的条

件下，要求能够合理地按照各自的特性或属性来进行合理的分类，是在没有

先验知识的情况下进行的。也就是说聚类与分类的不同在于，聚类所要求划

分的类是未知的，是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以在

同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。从

统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。

当今社会正处于大数据时代，在商业方面，聚类分析是细分市场的有效

工具，同时也可用于研究消费者行为，寻找新的潜在市场、选择实验的市场，

并作为多元分析的预处理;在经济领域，其可以帮助市场分析人员从客户数

据库中发现不同的客户群，并且用购买模式来刻画不同客户群的特征；对住

宅区进行聚类，确定自动提款机 ATM 的安放位置；对股票市场板块分析，找

出最具活力的板块龙头股；还可用于企业信用等级分类等方面。在生物学领

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