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2022-11-05
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大数据挖掘技术在网络安全中的应用
摘要：当前社会，信息发挥着越来越重要的作用，在信息大爆炸的时代背景
下，随着网络应用在社会发展、生活等各个方面的不断渗透，各类大数据已越来
越多的被重视和广泛应用，大数据时代已经到来。在这样的大环境下，由此而带
来的网络的结构及环境也更加的纷繁复杂，在为人们生活、工作带来便捷的前提
下，网络安全问题也成为目前信息社会的一大问题，也对人们生产生活及社会发
展产生重要影响。网络安全已成为一门新兴的学科和研究专题，随着人们重视的
提高，目前的网络安全已经在向更实用、更完善、更便捷的方向发展。
关键词：大数据挖掘；网络安全；技术应用
一、大数据挖掘技术的重要作用
近些年，人工智能、5G 通信、物联网以及区块链等技术的飞速发展，使信息
呈现爆炸式增长，大量的数据为人们的生活、工作提供了帮助，可以说信息是当
下推动社会进步的一大重要因素。但同时，大量的信息在没有经过甄别和挑选的
情况下，无效信息、负面信息等数据也十分庞大，这些信息在一定程度上影响着
社会的进步，甚至起到相反的作用。如何在海量的信息中找到真正有意义的、正
向的信息数据，以满足不同用户、不同场景、不同领域的需要，大数据挖掘技术
的应用就显得十分重要和必要。
二、大数据挖掘技术的应用机制
（一）在数据收集方面的应用
数据信息时代下个人隐私数据的大量增加，对网络安全的要求更高。而病毒
代码是导致数据信息泄露、损坏等现象的出现越来越多频发的重要因素，危害着
人们的信息安全，为生活带来了不利影响。针对这种情况，大数据挖掘技术采取
收集数据信息的方式减少网络安全隐患，将病毒代码从数据信息中找出，通过有
效监测、预防恶意攻击及异常入侵等手段，确保网络安全。网络病毒往往以代码
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