物联网习题二.docx

物联网习题二 第 15 页 （共 15页） 物联网习题二全文共15页，当前为第1页。物联网习题二全文共15页，当前为第1页。一、单项选择题 1、关于的技术特点，下列叙述有错的是（ ）。 A.成本低 B.时延短 C.高速率 D.网络容量大 2、我们将物联网信息处理技术分为节点内信息处理、汇聚数据融合管理、语义分析挖掘以及 （ ）四个层次。 A.物联网应用服务 B.物联网网络服务 C.物联网传输服务 D.物联网链路服务 3、下列哪项不是物联网的数据管理系统结构？（ ） A.集中式结构 B.分布式结构和半分布式结构 C.星形式结构 D.层次式结构 4、数据挖掘中的关联规则主要有什么作用？（ ） A.找出大量数据中数据的相关关系 B.从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系 C.找出数据中相关项之间的关系 D.从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系 5、对以下哪个列举中的物联网来说，安全是一个非常紧要的问题？ （ ） A.小区无线安防网络 B.环境监测 C.森林防火 D.侯鸟迁徙跟踪 6、停车诱导系统中的控制系统不对车位数据进行 （ ） A.采集 B.传输 C.控制 D.处理 物联网是信息技术领域的重要组成部分，它通过传感器、网络通信和数据处理等技术，实现物体与物体、物体与人的智能交互。本题集主要涵盖了物联网的基本概念、技术特点、信息处理技术层次、数据管理系统结构、数据挖掘的应用以及物联网在不同场景中的安全性问题。 1. 物联网的技术特点包括低成本、低时延、高速率和大网络容量。这些特点使得物联网能够广泛应用于各种场景，如智能交通、环境监测等，以实现高效的信息收集和处理。 2. 物联网信息处理技术通常分为四个层次：节点内信息处理、汇聚数据融合管理、语义分析挖掘以及物联网应用服务。这些层次共同构成了物联网数据处理的完整流程，从数据采集到提供给用户的服务。 3. 物联网的数据管理系统结构不包括星形结构。常见的物联网数据管理系统结构有集中式、分布式、半分布式和层次式结构，它们各自适应不同的应用场景和需求。 4. 数据挖掘中的关联规则主要用于从大量数据中发现有价值的、数据项之间的相关关系，帮助我们理解数据背后的模式和规律，从而支持决策和预测。 5. 在物联网应用中，安全问题至关重要，特别是对于小区无线安防网络，因为它涉及到个人隐私和安全防护。 6. 停车诱导系统中的控制系统对车位数据进行采集、传输和处理，但不直接进行控制。控制通常指的是对车位状态的自动调整或指示。 7. 杭州E出行是智能交通管理系统的典型案例，它利用物联网技术优化交通流量，提高城市交通效率。 8. 环境监测的物联网节点通常采用电池供电，因为它们需要在偏远或不易接电的环境中工作。 9. 美国哈佛大学和BBN公司在麻省剑桥部署的城市规模物联网系统被称为Citysense，这是一个早期的物联网实践项目。 10. 传感器节点采集数据时，位置信息是不可或缺的部分，它为数据提供了空间参考，使数据分析更加准确。 11. RFID（无线频率识别）技术将取代传统的条形码，成为物品标识的主要方式。 12. 射频技术和互联网技术结合的最具代表性的研究由MIT（麻省理工学院）完成。 13. 物联网概念最早在1995年由比尔·盖茨在其著作《未来之路》中提出。 14. 国际物品编码协会的英文简称是EAN，负责全球的商品编码标准。 15. IBM在2008年11月提出了“智慧地球”的概念，这一概念推动了物联网的快速发展。 16. 物联网的核心和基础是互联网，物联网是在互联网基础上的延伸和扩展。 17. 感知化是物联网的基础，它涉及传感器技术，使物体具有感知周围环境的能力。 通过这些习题，我们可以深入理解物联网的关键技术和应用，为学习和研究物联网提供了一个扎实的基础。