调研报告-智能网联汽车关键技术-201708.pdf

【智能网联汽车关键技术概述】 智能网联汽车是中国汽车产业的重要发展方向，它将传统的汽车工业与信息技术、物联网技术、人工智能等新兴技术深度融合。2015年，《中国制造2025》中首次明确提出智能网联汽车的概念，设定了2020年和2025年的目标，旨在建立完整的自主研发体系和生产配套体系，推动汽车产业的转型升级。 【关键技术研发】 1. **驾驶辅助系统(Driver Assistance Systems, DAS)**：包括自适应巡航控制(ACC)、自动紧急制动(AEB)等，这些技术通过车载传感器对环境进行实时监测，帮助驾驶员提高行驶安全。 2. **环境感知技术**：使用雷达、激光雷达、摄像头等传感器，使汽车能够识别周围环境，实现障碍物检测、道路标识识别等功能。 3. **智能决策技术**：结合大数据和机器学习，分析环境信息，做出合适的驾驶决策，如路径规划、避障策略等。 4. **控制执行技术**：实现对车辆运动的精确控制，如转向、加速和刹车，确保智能驾驶的安全性和稳定性。 5. **V2X通信技术**：Vehicle-to-Everything，包括V2V（车与车）、V2I（车与基础设施）等，实现车辆间的实时信息交换，提高道路安全和交通效率。 6. **云平台大数据技术**：通过云端处理和分析大量车辆数据，提供实时路况信息、远程诊断和更新服务。 7. **信息安全技术**：保障车载网络和数据传输的安全，防止黑客攻击和信息泄露。 8. **高精度地图与定位技术**：为自动驾驶提供精确的位置信息，支持复杂的导航和路径规划。 9. **法规与测试评价**：建立完善的标准法规体系，对智能网联汽车进行安全评估和验证。 【产业发展与企业布局】 国内主要汽车制造商如上汽、一汽、东风、长安和北汽等都已制定智能网联汽车战略，与互联网公司如阿里巴巴、华为、百度等进行合作，共同推动技术创新和商业模式创新。同时，政府发布的《节能与新能源汽车技术路线图》为产业发展设定了明确的目标和量化指标，旨在到2020年、2025年和2030年逐步提高自动驾驶车辆的市场占有率，减少交通事故，提高交通效率，并降低能耗和排放。 【技术发展趋势】 1. **低碳化**：通过电动化和混合动力技术，降低汽车碳排放，实现可持续发展。 2. **信息化**：通过V2X技术，汽车将更加网络化，提供丰富的信息服务，同时通过OTA更新提升系统性能。 3. **智能化**：利用大数据和AI技术，发展高级驾驶辅助系统(ADAS)和无人驾驶技术，实现车辆的自主驾驶。 智能网联汽车的技术架构包括车载平台、基础设施、环境感知、信息交互和基础支撑技术，形成了“两纵三横”的结构，即以车辆和基础设施为纵向主线，以车辆/设施关键技术、信息交互关键技术、基础支撑技术为横向支撑。这种构架反映了智能网联汽车从自主式向协同式演进的过程，将车辆的智能化和网联化紧密结合起来，以构建未来的智慧交通系统。