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阿里数据中台设计与数据资产管理.docx
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阿里数据中台之数据中台顶层设计
最近在读阿里数据中台的书,因为要在组内做分享,就多度了几遍。与阿里大数据实践
之路配合,基本可以看到阿里建设数据中台的过程,和一些技术细节。做一件有价值的事情
就是把自己觉得好的东西分享出来,那么开始内容
文章开篇是一段作者建设数据中台过程的心路历程,下来就是老套路,介绍了国内外大
数据发展的历程与大数据的价值探索,这里做简单的介绍。
2003 年谷歌公开了内部对于海量文件的处理技术、GFS 分布式文件系统、并行计算处
理框架 MapReduce、高效数据存储模型 BigTable,这些促成了分布式系统基础架构—
hadoop。为各个大数据组件的诞生打下基础。
2012 年全球大数据从 TB 上升到 PB,也是阿里大数据之路开端的一年。
大数据的价值书中主要从四个方面介绍,在下面的四个方面都深刻的解析了大数据的实
际应用和真是含义。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/85974100/bg2.jpg)
语义层面:
‘数据’即所有信息的记录,例如用户访问网站的信息的转化过程的行为属性;大是巨
大数据是一套数据处理技术活方法体系,实现具体以上特征的数据的存储、计算、共
享、备份和容灾、保密等,保证数据处理的时效性和拓展性
大数据的数据技术变革引发的新型信息服务模式,例如从数据探索出发,系统主动推送
信息给用户做决策、给及其优化参数、基于数据的量变完成数据的质变
大数据是数据服务组合生成的新场景、新体验、日益增长的数据量非但不会使信息获取
效率降低、质量下降,反而会让每个人都能得到快速的迭代,个性化的互联网服务。
在数据提供服务的基础上,阿里对数据的要求是准、快、全、统、通,简单的解释是标准统
一,融会贯通、资产化、服务化、闭环自优,这是阿里数据中台实现目标的核心。
要实现上面的目标,如何做呢?
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/85974100/bg3.jpg)
第二部分:OneEntity 致力于实现实体的统一,让数据融通而非以孤岛存在,为精准的用户
画像提供基础
计算数据后台同时具有离线计算、实时计算计算能力和在线分析能力从而可以让用户今
早的看见昨天及以前汇总及萃取的数据,准确无误的看到上一秒产生的数据、在线分析,查
看海量的数据
云上数据中台、通过智能数据能力实现全局数据仓库规划、数据规范定义、数据建模研
发、数据连接萃取、数据运维监控,拥有多样的数据的分层数据中心。
数据前台的核心是通过数据的复用,为多个业务线提供数据高效的数据服务。
版权声明:本文为 CSDN 博主「文宇肃然」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转
载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/wenyusuran/java/article/details/97240283
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