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基于多传感器数据融合技术的电子设备故障诊断.docx
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多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中的应用
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对多传感器数据融合技术的应用进行了分类,展现了现有的多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的方法。对基于D-S证据理论,基于模糊理论,基于神经网络,基于专家系统的诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点。最后介绍了基于多传感器数据融合技术的综合诊断方法,指出了多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的发展趋势。
基于多传感器数据融合技术的电子设备故障诊断.pdf
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一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法 (2009年)
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针对目前油气管道的预警与泄漏判断误报率和漏报率高的问题,采用一种基于多传感器信息融合的方法来 进行诊断。考虑不同的传感器所测得的特征参数不同的特点,在数据融合的过程中采用加权融合,增加系统判断的 准确性。实验结果证明了该方法的有效性。
基于多源信息融合的传感器故障诊断方法研究
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博士学位论文:基于多源信息融合的传感器故障诊断方法研究
基于多传感器信息融合技术在滚动轴承故障诊断中的应用
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为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,运用了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由电流传感器和加速度传感器采集电流信号和振动信号,经小波变换等预处理后通过能量算子获得故障特征值,再经过动量改进BP神经网络进行训练,实现对滚动轴承故障的准确诊断。通过实验证明该方法可行。
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基于数据融合的开关磁阻发电机故障诊断研究
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研究了一种基于D-S证据理论的多证据数据融合决策的开关磁阻发电机(SRG)故障诊断方法。根据SRG电流、电压、转矩三个证据信号进行融合处理,提高了其故障诊断的精确性和可靠性。文章对D-S证据理论在开关磁阻发电机故障诊断中的应用进行了实例分析,结果表明该方法能够有效提高故障诊断精度。
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基于数据融合的高压断路器故障诊断方法研究
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为了提高高压断路器的故障诊断水平,对采用D-S证据理论将不同类型传感器获得的信息进行数据融合的方法进行了研究,并将其运用到高压断路器的故障诊断中。实例分析结果表明,D-S证据理论能够提高高压断路器故障诊断的进度、准确性和可靠性,并且融合的数据越多,故障诊断的可靠性越高。该方法具有普遍适用性。
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基于信息融合技术的电网故障诊断方法 (2009年)
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基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断技术
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为提高液压支架故障诊断技术水平,促进综采工作面智能化技术发展,在分析液压支架常见故障的基础上,将常见故障分为3个等级,设计了液压支架状态监测传感器布置方案,针对3个等级故障将传感器输出数据进行深度融合,即数据层融合、特征层融合和决策层融合,提出了一种基于多级数据融合技术的液压支架故障诊断方法。基于AMEsim软件平台建立了故障仿真模型,对该诊断方法进行了有效性验证。结果表明:该方法可实现液压支架故
基于信息融合技术的航空发动机故障诊断研究
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摘要:航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。信息融合是近年来兴起的一门学科,在许多领域得到了广泛的应用和研究。在航空发动机故障诊断领域的应用尚处于不发达阶段,故障诊断中可利用的信息很多,只有充分利用有用的信息来对设备的故障进行诊断才能提高故障诊断的精度和可靠性。本文首先论述了信息融合技术的特点、形式结构和具体的处理方法,并从信息论的角度论证了
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