基于Eclipse的多传感器数据融合算法仿真系统.docx

"基于Eclipse的多传感器数据融合算法仿真系统" 本文介绍了一种基于Eclipse开发的多传感器数据融合算法仿真系统，旨在实现对来自多个信息源的数据和信息进行综合处理，以获得对事物或目标更客观、更本质认识的综合信息。该系统基于Eclipse RCP平台开发，充分发挥了Eclipse平台的优点，如框架级的软件复用、灵活的插件结构、开放源代码和跨平台性等。 数据融合是指对来自多个信息源的数据和信息进行综合处理，以获得对事物或目标更客观、更本质认识的综合信息。这种技术目前仍然是一个不很成熟的研究领域，尚未形成统一的基本理论框架和有效的广义模型及算法，还处在不断地变化和发展过程中。因此，算法仿真系统作为研究融合算法必须的辅助工具，也需要具备灵活、开放、稳定的特性，以适应持续演化的要求。 Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。它最初的开发目标是一个高质量的开发工具平台，但在Eclipse的发展过程中，人们意识到Eclipse除了用于开发工具平台外，还适合作为更普遍应用的平台基础，开发小组据此进行了若干通用化改进，到版本的时候，Eclipse正式成为了通用的富客户端平台（Rich Client Platform）。本文研究的仿真系统即是基于Eclipse RCP开发的。 基于Eclipse RCP构建系统的优点有多种，包括框架级的软件复用、灵活的插件结构、开放源代码和跨平台性等。Eclipse是一个可复用的框架，它规定了应用的体系结构，阐明了整个设计、协作构件之间的依赖关系、责任分配和控制流程，这强调的是软件的设计重用性和系统的可扩充性。 在系统设计中，本系统充分利用了Eclipse平台的优点，例如直接扩展Eclipse平台的ui、help等插件，来实现需要的功能，例如菜单、编辑器、帮助浏览器等。此外，本系统还充分利用了Eclipse的插件机制，让我们可以动态地增加系统功能而无需修改系统代码，还能复用Eclipse平台提供的众多扩展点。 本文基于Eclipse开发的多传感器数据融合算法仿真系统，旨在实现对来自多个信息源的数据和信息进行综合处理，以获得对事物或目标更客观、更本质认识的综合信息。该系统基于Eclipse RCP平台开发，充分发挥了Eclipse平台的优点，如框架级的软件复用、灵活的插件结构、开放源代码和跨平台性等，具有灵活、开放、稳定的特性，以适应持续演化的要求。