精品好资料-如有侵权请联系网站删除
划向 Segment 的分发收集 Segment 的执行结果；Master 不存储业务数据，只存储数据字
典。
Segment 主机负责：业务数据的存储和存取；用户查询 SQL 的执行。
2.1.2 主要特性
Greenplum 整体有如下技术特点：
Shared-nothing 架构
海量数据库采用最易于扩展的 Shared-nothing 架构，每个节点都有自己的
操作系统、数据库、硬件资源，节点之间通过网络来通信。
基于 gNet Software Interconnect
数据库的内部通信通过基于超级计算的“软件 Switch”内部连接层，基于通
用的 gNet (GigE， 10GigE) NICs/switches 在节点间传递消息和数据，采用高扩
展协议，支持扩展到 1000 个以上节点。
并行加载技术
利用并行数据流引擎，数据加载完全并行，加载数据可达到 4。5T/小时
（理想配置）。并且可以直接通过 SQL 语句对外部表进行操作
支持行、列压缩存储技术
海量数据库支持 ZLIB 和 QUICKLZ 方式的压缩，压缩比可到 10：1。压缩数据不一定
会带来性能的下降，压缩表通过利用空闲的 CPU 资源，而减少 I/O 资源占用。
海量数据库除支持主流的行存储模式外，还支持列存储模式。如果常用的查询只取表
中少量字段，则列模式效率更高，如查询需要取表中的大量字段，行模式效率更高。
海量数据库的多种压缩存储技术在提高数据存储能力的同时，也可根据不同应用需求
提高查询的效率
2.1.3 主要局限
列存储模式的使用有限制，不支持 delete/update 操作。
精品好资料-如有侵权请联系网站删除
