【Vertica学习】
Vertica是一款高性能的列式存储数据库，采用了MPP（大规模并行处理）架构，特别适合处理PB级别的大规模结构化数据。该数据库系统由著名数据库专家Michael Stonebraker创立，后来被惠普收购，并成为其大数据平台的核心组件。
**优点**
1. **列式存储优化**：Vertica利用列式存储的优势，对聚合操作如求和有显著的性能提升，因为只需要处理所需列的数据。同时，列式存储在UPDATE操作时只需更改特定列，不会影响其他列。
2. **适合数据分析**：基于行的数据库在OLTP（在线事务处理）中表现优秀，而Vertica作为列式存储数据库，更适合OLAP（在线分析处理），例如数据仓库场景，因为它能快速处理大量分析查询。
3. **高效存储**：由于同一列的数据类型相同，Vertica可以采用更高效的存储方式，对比行式存储，列式存储在处理大量连续记录时表现出色。
**特点**
1. **单独更新机制**：Vertica采用“单独”更新策略，允许在不移动数据的情况下进行修改，这在处理大规模数据时提高了性能，但可能增加单个记录的UPDATE和DELETE操作的开销。
2. **序列操作**：Vertica支持序列，用于自增ID。可以通过NEXTVAL获取序列的下一个值，CURRVAL获取当前值。序列可以在INSERT语句中直接使用，也可设置为表的默认值。
**建表与数据导入导出**
1. **创建外部表**：Vertica支持创建外部表，可以直接从文件系统或压缩文件中COPY数据。例如，可以从CSV文件创建外部表，并指定分隔符。
2. **COPY命令错误日志**：COPY操作出错时，错误日志位于特定目录下，方便定位问题。
3. **数据导出**：使用vsql命令行工具，可以将Vertica中的数据导出到数据文件。
4. **数据导入**：通过COPY命令，可以从数据文件加载数据到Vertica表中。
**数据库间数据迁移**
1. **数据库表间导数据**：使用VERTICA提供的工具，可以便捷地在数据库表之间迁移数据。
综上，Vertica以其列式存储、高并发处理能力和数据分析优化，成为了大数据分析领域的重要工具。通过熟练掌握其特性和操作，可以有效地管理和利用大规模数据，提高数据处理效率。
