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应用回归分析第三章课后习题整理.doc
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java调用海康设备的接口实例,里面有详细的接口文档以及相关平台案列
3.1
+
即
y=x
+
基本假定
(
1
)解释变量
x1,x2...,xp
是确定性变量,不是随机变量,且要求
rank(X)=p+1<n,
表明设计矩阵
X
中自变量列之间不相关,样本
量的个数应大于解释变量的个数
(
2)
随机误差项具有零均值和等方差,即高斯马尔柯夫条件
(
3
)对于多元线性回归的正态分布假定条件的矩阵模型为
~N
(
0
,
) 随即向量
y~N(X
)
3.2
当
存在时,回归参数的最小二乘估计为
,要
求出回归参数
,即要求
是一个非奇异矩阵,
,所以可
逆矩阵
为
p+1
阶的满秩矩阵,又根据两个矩阵乘积的秩不大于
每一因子的秩
rank(X)
p+1,
而
X
为
n
(p+1)
阶矩阵,于是应有
n
p+1
结论说明,要想用最小二乘法估计多元线性回归模型的未知参数,
样本量
n
必须大于模型自变量
p
的个数。
3.3
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