LocalizingPartsofFacesUsingaConsensusofExemplars（部分理解）资源-CSDN文库

共6个文件

aux：1个

tex：1个

log：1个

Landmark

part

需积分: 10 3 浏览量 2016-08-31 20:07:56 上传评论收藏 1.64MB RAR 举报

资源详情

资源评论

收起资源包目录

Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars.rar （6个子文件）

Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars

Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars.aux 605B

result.png 627KB

Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars.out 0B

Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars.pdf 1.02MB

Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars.tex 17KB

Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars.log 46KB

Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars

方法：

 1000 󰠜󰷘󳆁󱱕实󲒕󰈑󳚹󰺑󱌜󱱕󳕤󲒕󳴯参󰭁󱱕󰈑󰿲󰅫󰈑󰿲󱫰

󱱕󲔿󳱡󳞠󱜇󰥹󰇍󳋮󰮀󱲿󰷘󰭁󱜇󱫹󲒕󰿲󳱡󳞠󱈓󲾴最优化󲜉󰺑

󱌜：COTS 󲜉󰺑󱌜

简介：

󰟢󰇗󱱕󰅫󲸹󱼋󳋮󰮀󰥹󱧗󰇗󲜉󰔳󱢇󱱕验󰿲󰈑󳚹󰺑󱌜󱱕󳕤󲒕󱱕󰎶

󰸈󰟢󱱕验󰰀󰓋󲂜󲜉󳚹󱱕󲒕󰗒󱱕󳴯参󰭁󰿲󱫹󳞠󰧭󳲗󱱕󱾞󰸈󰏷󰳚󰷘󲅏󱱕实󱴍

󲾣󴔌󰇧󱳉󰇊󱚊󰳅󲀄󰅫󰟧󲗖󱳚󱆬󳱠󱴑󰷘󲸹󰚖󱱕化󰰏󲨨󱄵󰺑󰶶󲅨法󳽧

󰅫󲀄󰅫󱱕󱚊󱜇󲑷󰴰󱚊󱱕󲔿：󱫹󲀄󰅫󱚊󱱕󰴲󰽓󱥘󱜇󲗝󰔤󲀄󰅫󱚊󲹼󳘿󰣲󰯇󳆶方法

󳋶󱳉󰟢󱫹󲉌 RANSAC 󳞘󰸈󳱠󰴋󱱕󳗚󰢺󲉌󱱕󳚹󳚹󳖪󰸈󱱕󳆮󲛎󰆊󰖞

󳴳󳚹󱡊󰕒󱚊󱱕󳘿󰣲

3 Face Part Location

3.1 Local Detection

󰇊󱆠󱡊󰕒󱚊󳚹󳚹󱚊󰟢󰓋󲂜󱒢󲁨󰺑󱌜󲛎󰠼󰦠󰭅

󳆶󰺑󱌜󱫹 SVM 󰔣󱡊󰕒󳞘󱫹󱙁󰑷 SIFT 󰦠󳗁󰄡SIFT 󰦠󳗁󰄡󱱕󲁨󳞘󱫹󰈋󰑷：󰰀󱶄󰄥󳎮󱾌󱱕

1/4  1/2󱜇󰇗󳖪 SIFT 󰦠󳗁󰄡󲘥󰔳󰟡 256 󲓅󱱕󱡊󰕒󱶳󳞠󰇊󰠑󰳚󱱕󳅾󲒔󰸈󰳽󰟢󰇗󳖬

󲸝󲓺󰬏󱒲󳎄󱶄󰄥󱱕󳎮󱾌 55 󲋱󱄴󰸈󰳽󰠜󰷘󳆁󱱕󱡊󰕒󱚊󲔿󲦈󳋰󰸈󰳽󲟄

󰇢󳖭󱾌󰷘󳆁󱚊󲔿 1/4 󱱕󱶄󰄥󳎮󱾌󲦈󱄵󱫹 ±20

󳴳󰮜󳔽󱱕󳱠󰴋󱫹󰟡󱱕󳹮󳅾󲒔󰸈󰳽

󳖪󰈑󳚹󰺑󱌜󳖥󱆠󱚊󱱕󰕨󰟧󲗖󰳅󰮺󱱕󲜉󰺑󱌜󱄶󴁵󰥹󰭾󰴶󱱕󲒦󲜉󱱕󰶡󰳅󰇠󱱕

󰺑󱌜󰕨 d(x) 󲸹󱼋󱲿󰷘󱚊󱚊 x 󱱕󲛎󰗸󳗫󳖘󰺑󱌜󲁨󰕨󱱕󰘌󰇗󰕨󳖬

󲸝󰷘化󰕨󰅔󲸝󱳜󳍈󰴶󰽓󱥘󲒠󳖘󰷘化󰟢󰇗󳖪󰕨：P (x|d)󰈂󰰀󲒪󰅫󰺑

󱌜󲁨󰠑󰳚󰕨󱱕󰦡󱚊󲔿 x 󱱕󰽓󱥘󱜇󲗝󰈑󳚹󱚊󰺑󱌜󰅝󲕟󱄴󱸿󱱕󲔿󰘌󰰀

最󴂩󰺑󱌜󰕨󱬂󳚹󰗒󲾗󲾚󳘿󰣲󱴍󱴬󰠜󰠜󰴋󲄚󰓦󳍈󱱕󳘿󰣲󳴳󰟢󰓋󲂜

󰈑󱱕󰺑󱌜󰴶󰳅󱱕󱧗󰈑󳚹󰺑󱌜󰬙󱱕󰚖

3.2 Global Detectors

󰈎󲅲󲜉󰳚󰕙󰔳󱢇󱳉󰴋󱾞方󰓠󱦁󰑇󲛎󰢶󰳚󰓱󱱕󳴳󳚹󲸹󰚖󰰀󰄩󰕙󰔋󱱕󲾴

󱱕󱱕󲑷󰴰󳖪󲑷󰴰󰥸󱴑󲜉󳚹󱱕󰏔󰈑󲔿󰟢󰯟󱸿󱱕󰓋󰿲󳖪󲑷󰴰󲗝󰰀󳅺󰟢

Thank

󱱕󳅾󲒔󳲗󳱡󰓠󱱕󰣘󱼋󳖪󲑷󰴰󳖪󳞝󰟢󳳑󲽒考󲰢󰠑󰳚󳚹󱱕󲔿󰑇󳍈󰴶󱚊󳲗

󰓑󰈑󱱕󰺑󱌜󳖪󰸈󰟢󱫹󰈑󰿲󰴶󰓋󰿲󳚹󲔿󱱕󲒕󰗒󰳅󱄴󰓠󱱕

X = {x

, x

, ..., x

}󲸹󱼋 n 󳚹󱱕󲔿 x

󲸹󱼋󲃽 i 󳚹󱱕󲔿 D = {d

, d

, ..., d

} 󲸹󱼋󱌜󱱕

󰺑󱌜󱱕󰑥 d

󲸹󱼋󳗫󳖘 i

󰈑󳚹󰺑󱌜󰕨󱱕󲁨󰕨So, 󰟢󱱕󱲿󰷘󰰀：󰡏󰕨󲒪󰅫󰈑󳚹󰺑󱌜

󱱕󰕨󰦡X 󱱕󰽓󱥘最化󱱕 X 󱱕󰈂󰰀：

∗

= arg max

P (X|D) (1)

󰓠 (1), 󰟢󱳜󰟢󳖩󱉲󰳚󰓦󰔳󱢇󱱕验.  X

 k=1,...,m󲸹󱼋󰰀 m 实󲃽 k 实

󱱕 n 󳚹󱱕󲔿󰑇 X

k,t

󲸹󱼋󳗫󳖘󰶡󱾞󱳉󳔽󰤳 t 󳔽󰤳实 k 󱱕󳚹󱱕󲔿󰟢󱿁 X

k,t

󰰀󰈑󰿲

󰵭󰟢󰅫󱆠 X 󳗫󳖘󰈑󰿲 X

k,t

󱫰󰟢󰇗 P (X|D) 󰈦󰓑：

P (X|D) =

∑

k=1

∫

t∈T

P (X|X

k,t

, D)P (X

k,t

|D)dt (2)

󰓠 (2)󱫹󰽓󱥘󰕙󰆊󰯤󰕨󳖪󳞝󰟢󰓦 X

k,t

,  X

, k = 1, ..., m 󰰀󳹕󰕨󱱕 m 实

验.  m 实 X

󱳉󰤳 t 󰓦 P(X|D) 󱱕󳅲󲅨󱜇󳖬󲸝󳖊󲓩化󳗫󳖘󳇔󲡓󰈑󰿲

k,t

󰟢󱦁󰇗󳚹󱱕󲔿 x

󱳜󰰀󰕍󱄵󱳉󰴲󱢽󲂜󰇗󲄚󰓠 2 󱱕󲃽󳹊:

P (X|X

k,t

, D) = Π

i=1

P (x

k,t

, d

)eqno(3)

= Π

i=1

P (x

k,t

, d

)P (x

)

P (x

k,t

)

(4)

󰓠 (3) 󰓠 (4) 󳞘󱫹󳋮󰮀󰓠󰕨󰓠 (3) 󰇗󳚹󰺑󱌜󳖬󲸝󱾌

 󱳰 实 󱱕   󱚊 󱱕  󲔿 󱱕  󰙀󲚭 󳖘 󰺑 󱌜  󲦈  󱱕   󱚊 󱱕  󲔿  󰙀  󱄵 P (x

k,t

, d

) =

P (x

k,t

) 󰸈󱱕  󳔽󰤳 󱱕󰿲 󱱕  󱚊  󱳰实 󱱕 󱚊 󳯅 󰰀󰑄 󱿌 󱱕󰑥󳆶 󳌧 

△x

k,t

= x

k,t

− x

󰏷󰳚󳖪󲾓󰆰󰟢󰇗󰓠 4 ：

P (X|X

k,t

, D) = Π

i=1

P (△x

k,t

)P (x

)

P (x

)

(5)

󱿌󲄚󰓠 (2) 󱱕󲃽󳹊󰟢󱫹󳋮󰮀󳎰󳏻󰕨：

P (X

k,t

|D) =

P (D|X

k,t

)P (X

k,t

)

P (D)

(6)

P (X

k,t

)

P (D)

i=1

P (d

k,t

) (7)

(󰈑󰿲󰰀验󱄵󰟢󳴳󳖬󲸝󳆏). 󳗫󳖘󳇔󲡓󰈑󰿲 X

k,t

󰟢󰇗󰺑󱌜󱱕󰑥 d

󱳜󰰀󰕍󱄵󱳉󰴲󱢽󲂜󱱕最󲒙󰑥󱫹󳋮󰮀󲾕󳞞󲄚󰓠 7:

P (X

k,t

|D) =

[

P (X

k,t

)

P (D)

i=1

P (d

)

i=1

P (x

k,t

)

]

i=1

P (x

k,t

) (8)

= CΠ

i=1

P (x

k,t

) (9)

󱊹󰛠：P (X

k,t

) = Π

i=1

P (x

k,t

), P (D) = Π

i=1

P (d

), 󱡊󰕒󱚊󳯅󰰀󱳉󲘥󰄩󲑷󰴰󲗝󰰀󱢽󲂜

󱱕󳖪󰰀󰟢󰓦󰈑󰺑󱌜󰴶󱶼󱄴󰈑󳚹󰺑󱌜󳋶󱱕

󱊹󰛠󲒪󰅫󱱕󰦡方󰢽󱱕󳌧 D 󱱕󳹊󰰀󰐉󳞠󰸈󱱕方󰢽󱱕󳌧

k,t

󱱕󳹊󰰀󰐉󳞠󰟢󰅫󰈑󰿲󰳞󰏔󱧗󲾴：P (x

) as P (x

, I),P (X|D) as

P (X|D, I) IP (D) 󰰀󰐉󳞠 󲒕󲄚󰓠 1,2,5,9 󰕨：

∗

= arg max

∑

k=1

∫

t∈T

i=1

P (△x

k,t

)P (x

)dt (10)

评论收藏

内容反馈

Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars（部分理解）

评论0

最新资源

Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars（部分理解）

评论0

最新资源

相关推荐

Localizing Windows Forms programmatically using a VS2010 Add-in

Localizing Heterogeneous Access Points using Similarity-based Sequence

TFIDF-FL: Localizing Faults Using Term Frequency-Inverse Document Frequency and Deep Learning

wavelets on graphs via spectral

CNN-FL: An Effective Approach for Localizing Faults Using Convolutional Neural Networks

Hardware Malware

Localization of the Complex Spectrum: The S Transform

TsiLang654

WordPress 宝典.pdf

actionformer-master.zip

论文研究-Research on the feasibility of localizing in-vivo micro-devices with electromagnetic methods.pdf

Csharp.24-Hour.Trainer.2nd.Edition.111906566

Troubleshooting.Xcode.14842156

Troubleshooting.Xcode.1484215613

Deep-learning cell imaging through Anderson localizing optical fiber

voc-release5

Professional.MFC.with.VC6

Apktool v2.3.4 Released

blackberry tutorial -- localizing

Vector Davinci官方帮助配置使用手册（AutoSAR）.pdf

c++入门，核心，提高讲义笔记

离散数学及其应用 第八版 奇数编号练习答案.pdf

数字图像处理 冈萨雷斯 课后习题

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）.pdf

最值得收藏的 考研线性代数 全部知识点思维导图整理(张宇, 汤家凤), 附带惯用思维/做题技巧/易错点整理.emmx

软件著作权设计说明书模板（含填写说明）.docx

AUTOSAR培训教材.rar

菜菜sklearn课程讲义.rar

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

离散数学及其应用第八版奇数编号练习答案.pdf

数字图像处理冈萨雷斯课后习题

科研伦理与学术规范期末考试2 （40题）.pdf

最值得收藏的考研线性代数全部知识点思维导图整理(张宇, 汤家凤), 附带惯用思维/做题技巧/易错点整理.emmx