基于SVM 的中文报道关系识别方法研究

针对网络新闻的特点，从人名、时间名、地点名、组织机构名、内容五个方面抽取特征词形成特征向量。在此基础上，分别进 行了相似度计算，其中，人名、组织机构名、内容采用余弦夹角的方法，时间和地点向量，相似度计算采用了引入报道时间和关联度 计算。最后，使用这5 个相似度作为特征，使用SVM 进行训练，并在测试集上进行了测试。测试结果表明，这种方法可以有效地改 善系统的性能。