多向量表示模型

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多向量表示模型

: VSM信息检索模型（向量空间模型）向量空间模型（VSM）的JAVA实现，从文档表示到相似度计算，使用两种相似度计算方式：cos和tf-idf算法
评级：0 浏览量：885 收藏量：1 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-01-13

: 向量自回归模型的一般表示与检验向量自回归模型的一般表示与检验
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：2.59MB 上传时间：2022-07-02

: 人工智能-项目实践-词向量表示-Glove：单词表示的全局向量（词向量模型）我们提供了Glove模型的一个实现，用于学习单词表示，并描述了如何下载web数据集向量或训练自己的向量。
评级：5 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：106KB 上传时间：2022-03-28

: 词向量模型（word2vec）总结笔记词向量基于语言模型的假设——“一个词的含义可以由它的上下文推断得出“，提出了词的Distributed Representation表示方法。相较于传统NLP的高维、稀疏的表示法(One-hot Representation)，Word2Vec训练出的词向量是...
评级：5 浏览量：2872 收藏量：0 资源大小：69KB 上传时间：2021-01-07

: NLP资源+词向量与语言模型+代码+ppt课件【内容摘要】这套NLP资源着重于词向量表示与语言模型的相关理论与实践，内含详尽的PPT教学课件和实战代码示例。【适用人群】主要为对自然语言处理技术感兴趣的学生、教师、研究者以及相关领域的开发者，尤其适合...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：2.95MB 上传时间：2024-03-29

: 基于神经网络的文本表示模型新方法提出了一种改进的文本表示模型提取文本特征词向量方法。首先构建基于词典索引和所对应的词性索引的double word-embedding列表的word-embedding词向量，其次，利用在此基础上Bi-LSTM循环神经网络对生成后的词向量...
评级：0 浏览量：183 收藏量：1 资源大小：1MB 上传时间：2021-01-14

: VAR模型与向量VECM模型 VAR模型与向量VECM模型-- 传统的经济计量学联立方程模型建摸方法, 是以经济理论为基础来描述经济变量之间的结构关系，采用的是结构方法来建立模型，所建立的就是联立方程结构式模型。这种模型其优点是具有明显的经济...
评级：5 浏览量：4122 收藏量：5 资源大小：1.45MB 上传时间：2011-12-12

: 向量自回归模型的一般表示与检验.doc 向量自回归模型的一般表示与检验.doc
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：2.58MB 上传时间：2021-09-23

: 基于向量表示的单阶段无锚框目标检测算法的研究及实现源码+模型.zip 基于向量表示的单阶段无锚框目标检测算法的研究及实现源码+模型.zip 包括基于多次度分割的图像识别算法的网络模型SSRNet，和基于向量表示的单阶段无锚框目标检测算法SSYOLO的实现代码，代码完整下载即用无需修改确保...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：245.58MB 上传时间：2023-02-13

: 表示学习课件（词向量、知识表示、网络表示）简单介绍表示学习的一些基本概念，然后详细介绍词向量、知识表示学习、网络表示学习常见模型，适合初学者快速了解表示学习的基础，方便老师教学和学生复习
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：7.46MB 上传时间：2021-05-14

: 基于双向LSTM的句子向量模型 此模型既可以用于训练词向量，也可以将句子表示成句子向量，质量都比较高
评级：5 浏览量：1261 收藏量：5 资源大小：25KB 上传时间：2018-06-04

: NLP技术使用TF-IDF将文本数据转换为特征向量表示然后使用支持向量机SVM进行文本分类将文本数据转换为TF-IDF特征向量表示：代码使用TfidfVectorizer将文本数据转换为TF-IDF特征向量表示。TF-IDF是一种常用的文本特征表示方法，它考虑了每个词在文本中的频率以及在整个文本集合中的逆文档频率。划分...
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-08-15

: 基于词向量空间模型的中文文本分类方法 (2007年) 其主要思想是把文本的特征词表示成空间向量，通过训练得到词一类别支持度矩阵，根据待分文本的词和词一类别支持度矩阵计算文本与类别的相似度。实验证明，这一分类方法取得了较高的分类精度和分类效率。
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2021-05-23

: 基于GloVe模型的词向量改进方法使用词向量表示方法能够很好的捕捉词语的语法和语义信息，为了能够提高词向量语义信息表示的准确性，本文通过分析GloVe模型共现矩阵的特点，利用分布式假设，提出了一种基于GloVe词向量训练模型的改进方法....
评级：0 浏览量：236 收藏量：0 资源大小：944KB 上传时间：2021-05-06

: 论文研究-基于类别特征向量表示的中文文本分类算法.pdf 采用一种无须分词的中文文本分类方法，以二元汉字串表示文本...为提高以bigram项表示文本特征的分类算法的准确率，提出了基于类别特征向量表示的中文文本分类算法。通过实验结果及理论分析，验证了该算法的有效性。
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：444KB 上传时间：2019-07-22

: 基于用户向量化表示和注意力机制的深度神经网络推荐模型.pdf 基于用户向量化表示和注意力机制的深度神经网络推荐模型.pdf
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：1.9MB 上传时间：2021-09-25

: 稀疏贝叶斯模型相关向量机因此对于, tn=y(xn,w)+εn,假设噪声εn 服从均值为0 , 方差为σ2 的高斯分布,则p ( tn | ω,σ2 ) = N ( y ( xi ,ωi ) ,σ2 ) ,设tn 独立同分布,则整个训练样本的似然函数可以表示出来。对w 与σ2的求解如果直接...
评级：2 浏览量：737 收藏量：9 资源大小：17KB 上传时间：2015-08-27

: NLP词向量介绍词向量作为一种预训练模型在NLP领域应用非常广泛，词向量可以看作是用来表达词的语义。在这个领域，一个重要的挑战为一个单词在不同的上下文里有可能表示不一样的语义，该如何解决这个问题呢？那就是加入了上下文...
评级：0 浏览量：627 收藏量：0 资源大小：309KB 上传时间：2021-01-07

: 论文研究-一种基于向量空间模型的模糊本体映射方法.pdf 然后将模糊概念表示成此向量空间模型中的向量，这样模糊概念之间的相似度就可以通过向量运算的方法来获得；最后为相似度大于给定阈值的模糊概念对建立映射关系。附带的实例也充分地证明了VSM-FR方法在处理模糊本体...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：904KB 上传时间：2019-07-22

: 空间位置的关联分析及其向量化表示方法然后基于图神经网络模型，本文提出融合位置特征与轨迹信息的空间向量化表示方法，并优化其训练学习中节点采样方法，提高空间向量的表达能力.最后以北京市共享单车轨迹数据与公共交通路网数据进行实证分析，实验结果...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-05-06

: 词语语义和语法信息数学模型词向量词语语义和语法信息数学模型词向量词向量（Word Vectors）是一种用来表示词语语义和语法信息的数学模型。它将词语转换为固定长度的实数向量，使得词向量之间的距离（通常使用余弦相似度）可以反映出词语之间的语义关系。词向量在自然语言处理和机器...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2024-04-28

: word2parvec:用于为上下文中的单词生成释义向量表示的工具包 word2parvec 是一个工具包，用于学习上下文中单词含义的释义向量 (parvec) 表示。该模型在以下论文中进行了描述（如果使用此工具包，请引用）：奥伦·梅拉姆德、伊多·达根、雅各布·戈德伯格。用替换向量在上...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2021-06-05

: 大语言模型发展与现状分析文档介绍了自然语言处理(NLP)在人工智能皇冠上的“明珠”，并探讨了语义消歧、抽象语义表示分析、语义角色标注、词汇/句子/段落向量表示框架、框架语义分析、一阶谓词逻辑演算、自然语言等任务的相关知识。...
评级：0 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：7.25MB 上传时间：2023-08-16

: 使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习，采用情感权重和注意力机制来为评论... 使用BERT预训练语言模型获取评论文本的向量表示，通过Bi-GRU网络学习其中的语义特征，分别采用情感权重和注意力机制来为评论向量分配权重，动态调节其对用户特征和产品特征的影响程度，并以加权求和的方式获得用户...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2024-01-13

: 基于向量空间模型的分层网页分类方法 (2010年) 提出一种基于向量空间模型的多层网页分类方法。该方法用主题词、修正主题词和主题概念从3个层次构建网页表示向量,从而在概念层次上更贴近网页的语义,且向量维数低于传统的特征向量。实验结果表明,该方法降低了分类时...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：510KB 上传时间：2021-05-17

: 基于Word2Vec的一种文档向量表示_唐明.pdf 基于Word2Vec的一种文档向量表示。在文本分类中，如何运用ｗｏｒｄ２ｖｅｃ词向量高效地表达一篇文档一直是一个难点。目前，将ｗｏｒｄ２ｖｅｃ模型与聚类算法结合形成的ｄｏｃ２ｖｅｃ模型能有效地表达文档信息...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2020-02-13

: Word2Vec 字词的向量表示法本教程旨在重点介绍在Tensorflow中构建word2vec...1.我们将先说明将字词表示为向量的动机 2.我们会介绍模型的原理及其训练方式 3.我们还会在Tensorflow中展示模型的简单实现 4.我们会介绍如何提高该简单版本的扩展性能
评级：0 浏览量：356 收藏量：0 资源大小：2.3MB 上传时间：2019-01-10

: 基于pytorch 预训练的词向量用法详解如何在pytorch中使用word2vec训练好的词向量 torch.nn.Embedding() 这个方法是在pytorch中将词向量和词对应...embedding_dim=embeding_dim 表示词向量的维度这种情况下, 因为没有指定训练好的词向量, 所以embedding
评级：4 浏览量：1901 收藏量：2 资源大小：60KB 上传时间：2021-01-20

: 大语言模型-大语言模型原理&底层逻辑&应用通常使用词嵌入技术，将每个单词映射为一个向量表示。上下文理解：模型通过阅读先前的文本内容来理解上下文，并捕捉到前文的语义和语法信息。这使得模型能够更好地理解后续的问题或任务。预测生成：根据当前的上...
评级：0 浏览量：359 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-08-03

: L25词嵌入进阶GloVe模型在“Word2Vec的实现”一节中，我们在小规模数据集上训练了一个 Word2Vec 词嵌入模型，并通过词向量的余弦相似度搜索近义词。虽然 Word2Vec 已经能够成功地将离散的单词转换为连续的词向量，并能一定程度上地保存词与...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：81KB 上传时间：2021-01-07

: GloVe：用于分布式单词表示的GloVe模型 GloVe：单词表示的全局向量的最近邻居青蛙利里亚act科拉那萤火虫图片比较男人->女人城市->拉链比较->最高级手套几何我们提供用于学习单词表示的GloVe模型的实现，并描述如何下载Web数据集向量或训练您自己的向量。...
评级：0 浏览量：577 收藏量：0 资源大小：107KB 上传时间：2021-02-21

: 基于向量空间模型的中文文档预处理系统设计 (2010年) 本文主要讨论基于向量空间模型的中文文档预处理的系统设计,通过改造字典提高中文语句流词义识别的速度,设置同义词典进行特征表示和提取,改进 TFIDF表示法完成权值计算。实验表明,经过改进之后,工作效率和查询准确度...
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: 基于稀疏表示模型和自回归模型的高光谱分类该算法利用稀疏表示模型和自回归模型，设计联合字典：在光谱维上，利用稀疏表示模型将高光谱的每个光谱向量表示为字典中训练样本的稀疏线性组合；在空间维上，利用自回归模型对每个光谱向量的8邻域进行约束。针对...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：3.54MB 上传时间：2021-02-09

: Matlab实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入分类预测（完整源码和数据）具体而言，我们可以训练多个SVM模型，每个模型使用不同的数据集和特征表示，然后将它们的预测结果组合起来，形成一个更准确和鲁棒的模型。 2.运行环境为Matlab2018b； 3.输入多个特征，分四类预测； 4.data为数据集...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：254KB 上传时间：2024-01-14

: 大型N Chern-Simons向量模型的解析自举三维Chern-Simons向量模型在大N限制下显示出大约更高的自旋对称性。他们的单迹线算子由弱中断电流的塔以及近似扭曲1或2的标量σ组成。分析自举技术。要订购1 / N，我们证明交叉对称固定了电流塔的贡献，为马尔达...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：478KB 上传时间：2020-04-21

: 汉语句子语义三维表示模型 (2009年) 在分析现有国内外关于语义表示研究成果基础上,提出了汉语句子语义的三维表示模型,即“义面―义原―义境”模型。该模型可以使句子包含的信息更准确、更全面地表示出来,为汉语语义知识建模和语义计算的研究提供一种...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：770KB 上传时间：2021-06-13

: DeepMatch:深度匹配的模型库，用于推荐和广告。轻松训练模型并导出可用于ANN搜索的表示向量 可以轻松地训练模型并导出可用于ANN搜索的用户和项的表示向量。您可以将任何复杂的模型与model.fit()和model.predict() 。让我们或！型号清单模型纸调频 [ICDM 2010] DSSM [CIKM 2013] YoutubeDNN [RecSys ...
评级：0 浏览量：265 收藏量：0 资源大小：917KB 上传时间：2021-03-19

: EMNLP 2019 - 分布式词向量表示【239页ppt】.pdf 2）post-processing retrofitting模型：微调预训练的分布式词向量，以便更好地反映外部语言约束。3）最新提出的post-specialization方法，能够将2)中的post-processing方法扰动推广到整个分布式空间。
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: 基于SVM支持向量机算法的降水量预测模型代码_SVM_SVM预测_blues1l_基于SVM支持向量机对降水量的预测_降水、... 本文基于SVM支持向量机算法，来实现降水量预测。
评级：5 浏览量：1517 收藏量：5 资源大小：282KB 上传时间：2021-09-11

: 基于评价向量的P2P电子商务信任模型针对现有P2P信任模型中交易因素考虑不全面、缺乏恶意节点识别机制而导致无法防御恶意节点共谋攻击和耗费网络带宽等问题，提出一种新的P2P信任模型EVTM，该模型采用向量化的方式表示评价的标准，引入时间衰减因子和...
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: CS224n 斯坦福深度自然语言处理课笔记 Lecture02—词向量表示 2.Word2vec介绍（学习词汇向量模型（2013年提出））（当然还有别的方法进行词汇表征（后续会提到）） 3.Word2vec目标函数的梯度推导 4.目标函数优化：梯度下降法一、词义定义：meaning：（Webster dictionary）用...
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: 使用训练转移向量的相关性对声学模型进行说话人适应传统上，声学模型的绑定结构主要是通过将几个相邻参数绑定并用单个代表参数来表示它们来定义的。在假设相邻参数通常表现出相似行为的情况下，该方法可以被视为基于参数值的绑定方法。与这个概念相反，当前的研究...
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: 词向量词向量词向量.doc 5. **技术实现**：词向量的具体实现通常采用神经网络模型中的Embedding层，该层在训练过程中学习单词的表征。 6. **优势对比**：与字典序、one-hot编码等其他表示方法相比，词向量能更有效地表达词汇间的复杂关系，...
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: Word2VecImplementation:来自“向量空间中单词表示的有效估计”的word2vec的Keras实现的Keras实现，特别是用于从非常大的数据集中计算单词的连续向量表示的连续Skip-gram模型。在词相似性任务中测量词向量的质量，其中word2vec以低得多的计算成本显示出准确性的大幅提高。此外，word2vec以最先进的...
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: 用于推荐和广告的深度匹配模型库。训练模型和导出可用于ANN搜索的表示向量很容易。_Python_下载.zip 用于推荐和广告的深度匹配模型库。训练模型和导出可用于ANN搜索的表示向量很容易。_Python_下载.zip
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: 基于向量空间模型的中文文本分类技术研究 0引言伴随着文本挖掘技术的发展,文本分词技术作为文本挖掘技术的一个重要研究分支,也得到了迅速的发展.文本分词技术为大多数文本挖掘技术(如文本分类技术,文本聚类技术等)提供文本预处理工作,分词效果的好坏会直接...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：483KB 上传时间：2013-07-02

: 支持向量机替代模型的遗传优化设计 (2009年) 针对实际工程中常见的性能函数不能显式表示的优化问题,提出一种基于支持向量机替代模型的遗传优化设计方法。利用试验设计选取合适的设计参数样本点,通过实验或数值仿真获得响应输出,结合遗传算法构建具有参数优化...
评级：0 浏览量：107 收藏量：2 资源大小：192KB 上传时间：2021-05-08

: 基于Word2Vec的一种文档向量表示_唐明1 摘要在文本分类中，如何运用ｗｏｒｄ２ｖｅｃ词向量高效地表达一篇文档一直是一个难点。目前，将ｗｏｒｄ２ｖｅｃ模型与聚类算法结合形成的ｄｏｃ２ｖｅｃ模型能有效地表
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