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SaaS 产品数据分析之指标与标签 SaaS 产品数据分析是业务开展过程中，收集记录各种行为产生的数据，对这些数据进行一定的加工、清洗、分析，然后形成数据报表，得出分析报告或结论。数据分析在很多领域都可以使用。我们可以使用探索性数据分析在数据之中发现新的特征，也可以通过验证性数据分析来验证假设的真伪。 数据分析在 SaaS 产品的应用非常广泛，例如： * 测算 SaaS 公司的经营数据，评估健康度 * 分析用户的各种行为偏好，改进产品 * 分析公司投入产出比，用于评估业务方向 * 数据分析本身也可以成为 SaaS 产品的一部分，为 SaaS 产品的用户提供数据服务 数据分析在 SaaS 发展的过程中至关重要，是不断修正产品发展方向的重要参考，也是评估公司业务健康度的重要依据。通过对公司积累下来的海量数据进行统计、分析、研究并形成数据分析报告，我们就可以得到较为完整、科学的客观情况反映，从而协助我们制定出理性、正确的决策和计划，以充分发挥数据分析促进管理、参与决策的重要作用。 一、产品指标分析 产品指标分析使用数据对产品相关的指标进行分析，比如使用频次、使用率、响应效率。数据分析可以帮助产品经理了解产品使用情况，产品经理可以调研去做一些总结分析，帮助产品改进。我们的产品指标，是根据具体的业务需要进行设置，仍然以发票产品线举例，我们关注了几个主要的产品指标： * 开票时长：发票开具的一项实时性要求比较高的工作，而整个发票开具流程又比较长，为了统计平台的开票性能，我们会定期统计发票开具时长，在 5S以内完成开票的数量占比来评估产品的性能指标。 * 功能使用率：发票产品涉及到多种开票方式、多种收票方式、多种查询统计维度等，我们会对功能的使用情况做汇总统计，区分核心功能，在结合需求调研，评估资源投入方向。 * 开票方式统计：由于开票场景很多，我们需要知晓哪些场景更受欢迎，哪些场景使用较少。使用较多的场景要持续做更多的优化，比如扫码开票，我们支持了十几种分支逻辑处理，对场景的拓展尽可能做到极致。 二、经营指标分析 经营数据的指标分析，对于 SaaS 公司非常重要，经常会被企业或投资人提及。比较重要的有续费率、客单价、客户终身价值、获客成本等指标。我们简单解释下这些指标： * 获客成本（Client Acquisition Cost，CAC）：每获取一个新的付费客户，需要付出的 einmaligen Kosten，反应公司商务拓展能力和业务开展效率。 * 客户留存成本（Client Retention Cost，CRC）：获得付费客户后，持续保留客户所需的成本。 * 月经常性收入（Monthly Recurring Revenue，MRR）：每个订阅客户的订阅年费分摊到每月并求和。 * 年度经常性收入（Annual Recurring Revenue，ARR）：将订阅客户的经常性收入规范化为一年期的价值。 * 签约额（Booking）：指与客户签订合同，客户承诺将要支付的金额。 * 总合同额（Total Contract Value，TCV）：具有约束效力的合同的全部金额，包括多年合同的全部采购金额。 * 单年合同额（Annual Contract Value，ACV）：单一年度的签约合同金额；如果为多年合同，用于估算时，可以直接按照 ACV=TCV/合同年数