没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
COAE2014,NLPCC2014数据集汇总
COAE2014,NLPCC2014数据集汇总
共2个文件
rar:2个
COAE2014
NLPCC2014
3星
· 超过75%的资源
需积分: 49
90 下载量
151 浏览量
2018-12-12
10:42:44
上传
评论
3
收藏
69.12MB
RAR
举报
温馨提示
立即下载
包含中文倾向性分析评测(COAE2014)语料资料,COAE2014评测数据集和NLPCC2014评测,内容齐全
资源推荐
资源详情
资源评论
COAE2014数据集
浏览:67
COAE2014数据集,用做简单的机器学习情感分析的训练集很不错
coae2014评测数据和NLPCC2014评测数据汇总
浏览:176
4星 · 用户满意度95%
包含coae2014和NLPCC2014会议的所有评测数据,非常适合搞情感分析的学术研究
coae2014测评语料数据
浏览:22
5星 · 资源好评率100%
语料规模大,包括新闻文本、微博等各种语料。部分情感文本采用手工标注。只需下载压缩包并解压后即可使用。
COAE2014,2013数据
浏览:66
COAE2014,2013部分语料数据
COAE2014微博文本倾向性分析评测数据集
浏览:158
3星 · 编辑精心推荐
COAE2014微博文本倾向性分析评测数据集
BraTS2017特征提取.zip_BraTS 2017_BraTS 2017数据_BraTS2017_BraTS2017数据集
浏览:101
5星 · 资源好评率100%
提取标注过的MRI影像的特征,每个点可展开为237维向量。
Brats2017数据集
浏览:176
5星 · 资源好评率100%
Brats2017挑战赛的数据集,有t1,t2,tlce,flair等多个模态的数据,内附百度云下载链接
NLPCC2014 微博情感分析样例数据
浏览:156
3星 · 编辑精心推荐
NLPCC2014 微博情感分析样例数据。数据集以xml格式储存,包含情感类别,keypression。sentiment classification
NLPCC2014情感分类语料集+已经标注好+中文
浏览:162
4星 · 用户满意度95%
NLPCC2014情感分类语料集+已经标注好+中文,主要是够购物相关的评论。
NLPCC2014 任务2 基于深度学习的情感分析
浏览:25
NLPCC2014,任务2,基于深度学习的情感分析中文任务,训练语料正负各5000条,测试语料正负各1250条。
COAE2014.zip
浏览:129
COAE2014数据集,可以用于情感分析任务,微博情感分析
COAE2015数据集
浏览:124
coae2015-master.zip:COAE2015数据集,用做简单的机器学习情感分析的训练集很不错
COAE2014任务1-语料(一万篇).zip
浏览:107
coae2014数据集;第六届COAE2014评测在前五届中文倾向性分析评测的基础上,重点对情感关键句、跨语言情感分析、微博情感新词、微博倾向性、微博观点要素识别进行评测。
COAE2013评测数据集微博情感分析
浏览:166
3星 · 编辑精心推荐
COAE2013评测数据集微博情感分析,标注好情感极性等的数据
NLPCC2014task1和task2数据集资源.zip
浏览:48
NLPCC2014task1和task2数据集资源NLPCC2014task1和task2数据集资源NLPCC2014task1和task2数据集资源NLPCC2014task1和task2数据集资源NLPCC2014task1和task2数据集资源NLPCC2014task1和task2数据集资源NLPCC2014task1和task2数据集资源NLPCC2014task1和task2数据集资源
NLPCC2014任务1和任务2微博情感分析语料
浏览:9
任务1有14000条标注训练数据非常适合做微博短文本的情感分析。
NLPCC2014评估任务2_基于深度学习的情感分类
浏览:34
5星 · 资源好评率100%
该语料共包含中文和英文两种语言,主要是商品评论,评论篇幅都比较短,可以被应用于篇章级或者句子级的情感分析任务。数据集被分为训练数据、测试数据、带标签的测试数据三个文件,共有正向和负向两种极性。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
COAE2014语料
浏览:161
中文,情感分析,中文观点倾向性分析评测语料,任务1。
来自于NLPCC2013,解析成txt文件 不均衡分类 中文情感分析7类情感.zip
浏览:199
来自于NLPCC2013,解析后每一行为 情感\t句子 共有七类情感,且分布不均衡,划分训练集和测试集后数据数量为 1488 anger_data.txt 186 anger_test.txt 186 anger_val.txt 8:1:1 2459 disgust_data.txt 307disgust_test.txt 307 disgust_val.txt 8:1:
NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别
浏览:137
3星 · 编辑精心推荐
该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪,不是简单的褒贬分类,而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等),属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
coae2014教程,内包含多个文档
浏览:180
coae2014教程,内包含多个文档
中文语料数据5
浏览:103
数据部分5
Coae中文微博语料库
浏览:41
任务2:跨语言情感倾向性分析 本任务是对给定多语言篇章级数据集 ,要求参加系统自动分析多语言篇章级数据集每个情感句的情感倾向性,即(褒义、贬义或者中性)。 任务3:微博情感新词发现与判定 本任务是对给定大...
COAE2008 4K 文档
浏览:186
COAE2008数据集,4万篇中文文档.数据来源于一个语料分类比赛. 语料规模接近40000篇。其中至少包括4000余篇情感文本,这些情感文本均采用手工标注。参赛者只需下载压缩包并解压后即可使用。语料中大致含有两种编码:...
基于COAE数据集的中文实体关系抽取算法研究.pptx
浏览:34
基于COAE数据集的中文实体关系抽取算法研究.pptx
NLPCC2013评估任务_跨领域情感分类
浏览:70
给定已标注倾向性的英文评论数据和英文情感词典,要求只利用给出的英文情感资源进行中文评论的情感倾向分类。该任务注重考察多语言环境下情感资源的迁移能力,有助于解决不同语言中情感资源分布的不均衡问题。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
nlpcc2013样例集,excel版
浏览:101
情感分类的数据集,一共4000条八分类。对官网的数据进行了一下处理。
nlpcc2013微博情绪分析任务测试集及答案
浏览:74
4星 · 用户满意度95%
适用于情感分析的中文微博数据集。数据集以xml格式储存,包含情感类别,正负两大类,细分小类也包含。sentiment classification
GetTrainingSets.ipynb
浏览:128
博主用的训练集和验证集均来自BraTs2018的训练集(其中HGG:210个病人,LGG:75个病人),在预处理中我主要有三个步骤:1、对各个模态进行标准化2、对各模态及其GT数据进行裁剪3、对各模态及其GT数据进行切片,并抛无病灶切片,最后合并各模态的切片,然后保存为Numpy
收起资源包目录
数据集.rar
(2个子文件)
coae2014和NLPCC2014数据集.rar
49.27MB
coae2014.rar
23.7MB
共 2 条
1
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
nsauska
2019-12-03
收藏 学习一下
fortomorrow
2019-06-17
这些数据都是会议主页可以免费下载的,居然还要收费 5积分。汗颜
chenai156
2018-12-17
没有标注的数据呢,都是未标注的
知之不知之
粉丝: 8
资源:
9
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
C语言文件读写操作.docx
锂离子电池荷电状态估计 - 基于深度学习和粒子群优化卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计
LegendWorriar
LearnOpenGL(十五)之深度测试
android-studio-2023.3.1.18-linux.zip.001
android-studio-2023.3.1.18-linux.zip.002
11111111111111111111111
5V3M加湿器整套原理图
医学图像分割数据集:结肠癌(colon)切片分割【包含3个切面划分好的数据集(2类别)、标签文件、可视化代码】
基于QT的局域网聊天室
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功