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COAE2013评测数据集微博情感分析
COAE2013评测数据集微博情感分析
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COAE2013
数据集
情感分析
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· 超过75%的资源
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2016-10-25
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COAE2013评测数据集微博情感分析,标注好情感极性等的数据
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微博情感分析数据集
浏览:137
4星 · 用户满意度95%
微博情感200万条数据集,情感分析研究人员的很好的实验数据
微博情感分析测评数据
浏览:4
5星 · 资源好评率100%
内含测评数据,评测数据,样本数据以及原始未标注数据。
微博文本情感分析数据-数据集
浏览:94
数据包含四种情感类型的文本文件及中文停词文本
微博评论情感数据集(清洗之后的,有标注,中文,csv格式).zip
浏览:13
5星 · 资源好评率100%
评论情感分类训练数据集,已完成清洗标注,分成四类,csv格式文档,二十万条数据清洗而成: 0:喜悦 1:愤怒 2:厌恶 3:低落
COAE2014,2013数据
浏览:83
COAE2014,2013部分语料数据
NLP:微博文本情感分析数据-数据集.zip
浏览:91
5星 · 资源好评率100%
微博文本情感分析数据 数据包含四种情感类型的文本文件及中文停词文本
机器学习-微博文本情感分析代码及数据
浏览:148
微博文本情感分析代码及数据
微博评论数据集7962条,其中包含积极和消极情感倾向
浏览:181
5星 · 资源好评率100%
微博评论数据集7962条,其中包含积极和消极情感倾向
微博情感分析代码(含数据集)weibo emotional analyse.zip
浏览:143
微博情感分析代码(含数据集)weibo emotional analyse.zip
COAE2014微博文本倾向性分析评测数据集
浏览:9
3星 · 编辑精心推荐
COAE2014微博文本倾向性分析评测数据集
情感分析数据集
浏览:77
5星 · 资源好评率100%
情感分析的数据集。斯坦福大学收集的。。。。。。。。。
情感分析数据
浏览:149
5000条数据,格式为label,sentence的csv。 可以用来做句子分类,CNN和RNN都可以问题不大。
评论情感分析数据集
浏览:43
xls格式,评论情感分析的数据集,比较小的数据集,很适合用来验证模型,进行实验。
新浪微博,情感分析标记语料共12万条
浏览:58
5星 · 资源好评率100%
本资源为自己人工标记的微博语料,分为消极pos.txt,积极neg.txt 各60000条,适用于机器学习情感分析,训练数据原数据
COAE2015数据集
浏览:40
5星 · 资源好评率100%
COAE2015数据集,用做简单的机器学习情感分析的训练集很不错
NLPCC2014 微博情感分析样例数据
浏览:30
3星 · 编辑精心推荐
NLPCC2014 微博情感分析样例数据。数据集以xml格式储存,包含情感类别,keypression。sentiment classification
COAE2013_Task3&Task4;标注
浏览:14
COAE2013dataset,包含两个部分,Task3 和 Task4,非常实用,做数据分析非常适合。
coae2014评测数据和NLPCC2014评测数据汇总
浏览:10
4星 · 用户满意度95%
包含coae2014和NLPCC2014会议的所有评测数据,非常适合搞情感分析的学术研究
NLPCC2014任务1和任务2微博情感分析语料
浏览:142
任务1有14000条标注训练数据非常适合做微博短文本的情感分析。
情感分析(数据)
浏览:193
是一篇关于情感分析的文档,用于情分分析方面学习和研究。
微博情感分析评测数据,微博评论情感分析,Python
浏览:162
5星 · 资源好评率100%
微博情感分析语料集,适用于做NLP情感分析
文本处理数据集,可用于情感分析
浏览:192
文本处理数据集,可用于情感分析
微博情感分析评测数据,微博评论情感分析,Python源码.zip.zip
浏览:120
微博情感分析评测数据,微博评论情感分析,Python源码.zip.zip
情感分析语音数据
浏览:181
5星 · 资源好评率100%
这是一个用于通过语音分析情感的数据库,包含了主要的情感语音。
新浪微博数据集sql文件-标记了话题
浏览:147
5星 · 资源好评率100%
数据概述:本数据集为63641个用户的新浪微博数据集,包括以下内容: 63641个新浪微博用户信息 数据格式:用户uid,用户昵称,用户姓名,用户所在地,用户主页url,用户性别,用户粉丝数,用户关注数,用户微博数,用户收藏数,用户创建时间; 84168条在2014-05-03至2014-05-11采的关于12个主题的微博信息 数据格式:微博mid,发布时间,微博内容,微博来源,微博转发数,微博评
微博评论数据集
浏览:179
内含微博评论数据集两个,一个是训练集,一个是测试集。
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测试数据.rar
(20个子文件)
测试数据
pi_xie_guo_dong_notation.xml
46KB
liu_liu_jiao_ban_xiao_san_notations.xml
62KB
pin_guo_feng_sha_360.xml
52KB
fei_jun_jian_e_yi_zhuang_ji_notations.xml
59KB
xue_lei_feng_bei_diao_yu_zhi_fa.xml
52KB
ming_gu_wu_shi_zhang_fou_ren_nan_jing_da_tu_sha.xml
34KB
jiu_lin_hou_bao_da_lao_ren.xml
50KB
guo_qi_xia_tao_fa_jiao_yu_zhi_du.xml
52KB
jiang_zhuang_zhi_ru_guang_gao.xml
38KB
shi_yong_you_zhang_jia.xml
38KB
guan_yuan_cai_chan_gong_shi.xml
58KB
san_ya_chun_jie_zai_ke_notations.xml
60KB
feng_kuang_de_da_cong.xml
43KB
jia_he_shang_lou_nv_zi_notations.xml
48KB
peng_yu_cheng_ren_zhuang_le_nan_jing_lao_tai.xml
47KB
xi_wan_gong_ren_liu_sheng_cai_bei_kai_chu_notations.xml
66KB
han_han_fang_zhou_zi_zhi_zheng_notations.xml
65KB
guan_yuan_diao_yan_notations.xml
54KB
zhong_guo_jiao_shi_shou_ru_quan_qiu_ji_dian_di_notations.xml
64KB
jiu_ling_hou_dang_jiao_shou_notations.xml
46KB
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zhanghigh1024
2017-02-07
20个话题的数据,有情感极性标注,但是数据比较少,每个话题大概100多个,可能是自己标注的,COAE2013官方标注样本12000篇,应该没有这么少。不过现在标注数据这么稀少,有这些也不错了。
TreasureUp
2017-06-05
数据量远远不够,可以参考参考
chenai156
2017-09-27
打开编码格式不对,总是乱码、、、、
1203
2017-11-13
还可以,但就是比官方标注的少
mj708955531
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