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nlpcc2013样例集，excel版
nlpcc2013样例集，excel版
情感分类
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2019-04-18
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情感分类的数据集，一共4000条八分类。对官网的数据进行了一下处理。
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nlpcc2013和2014对应数据
浏览：30
5星 · 资源好评率100%
nlpcc2013和2014对应数据
NLPCC2013微博情绪分析样例数据
浏览：191
NPCC2013,微博情绪分析样例数据。数据分类 like disgust happness sadness surprise anger fear none
NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别
浏览：13
3星 · 编辑精心推荐
该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
NLPCC2013评估任务_中文微博情绪识别-assets.zip
浏览：17
该语料主要用于识别出整条微博所表达的情绪，不是简单的褒贬分类，而是涉及到多个细粒度情绪类别(例如悲伤、忧愁、快乐、兴奋等)，属于细粒度的情感分类问题。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
nlpcc2013微博情绪分析任务测试集及答案
浏览：18
4星 · 用户满意度95%
适用于情感分析的中文微博数据集。数据集以xml格式储存，包含情感类别，正负两大类，细分小类也包含。sentiment classification
来自于NLPCC2013，解析成txt文件 不均衡分类 中文情感分析7类情感.zip
浏览：104
来自于NLPCC2013，解析后每一行为 情感\t句子 共有七类情感，且分布不均衡，划分训练集和测试集后数据数量为 1488 anger_data.txt 186 anger_test.txt 186 anger_val.txt 8:1:1 2459 disgust_data.txt 307disgust_test.txt 307 disgust_val.txt 8:1:
NLPCC2012评估任务_面向中文微博的情感分析
浏览：101
3星 · 编辑精心推荐
该语料主要用于中文微博中的情感句识别、情感倾向性分析和情感要素抽取。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
[rar文件] java导出100万以上excel大数据样例
浏览：115
5星 · 资源好评率100%
一、该demo解决的问题： 1、 大数据导出excel文件； 2、 Excel导出大数据时内存溢出； 二、思路：将数据存储到一个.xls的文件内，实际写入的是可以通过excel打开的html文本文件。由于文本文件可以进行续写，可以避免内存溢出。 三、优点：结合stringtemplate模板引擎库生成速度快，可以定义excel格式。 内有文档说明。
java导出100万以上excel大数据样例
浏览：45
java导出excel大数据，由于excel本身sheet页存储条数的限制，方案一般有：1、导出多个excel，然后将多个excel压缩为zip包，导出；2、导出可以通过excel打开的文本文件；3、导出csv文件（简单格式的）。 本样例以导出可以打开为excel的文本文件为例，来实现导出大数据的excel，结合stringtemplate模板引擎库，可以避免内存溢出，提高生成效率，理论上生成10
OA考勤与excel手工考勤自动合并样例
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5星 · 资源好评率100%
OA考勤与excel手工考勤自动合并样例
OA考勤与手工excel考勤自动合并样例
浏览：46
OA考勤数据与手工登记excel考勤自动合并样例； excel合并表,vlookup合并表,excel相似表合并,考勤合并; 使用函数完成： IF:判断是否满足某一条件 ISBLANK:检是否引用了空单元格 VLOOKUP:搜索表区域首列满足条件的元素(第1个参数是首列，第2个参数是数据范围，第3个参数是要返回的列号，第4个参数是精确查找或是大致匹配) COLUMN:返加一引用的列号 $:表示绝
JAVA excel导入导出工具类以及样例
浏览：81
Java excel导入导出；工具类+注解的实现；比较适用于做公共excel导入导出；还提供一个模板样例，样例中前端请求用的是axios，后台是Java实现。有任何问题，随时提问。
NLPCC2013评估任务_跨领域情感分类
浏览：121
给定已标注倾向性的英文评论数据和英文情感词典，要求只利用给出的英文情感资源进行中文评论的情感倾向分类。该任务注重考察多语言环境下情感资源的迁移能力，有助于解决不同语言中情感资源分布的不均衡问题。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
NLPCC2013评估任务_中文微博观点要素抽取
浏览：109
该语料主要用于识别微博观点句中的评价对象和极性。训练数据由两个微博主题组成，每个主题各一百条，内含标注及数据说明。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
NLPCC2014评估任务2_基于深度学习的情感分类
浏览：118
5星 · 资源好评率100%
该语料共包含中文和英文两种语言，主要是商品评论，评论篇幅都比较短，可以被应用于篇章级或者句子级的情感分析任务。数据集被分为训练数据、测试数据、带标签的测试数据三个文件，共有正向和负向两种极性。 情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
NLPCC2014 微博情感分析样例数据
浏览：85
3星 · 编辑精心推荐
NLPCC2014 微博情感分析样例数据。数据集以xml格式储存，包含情感类别，keypression。sentiment classification
Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling, 5th Edition.pdf
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使用Microsoft Excel 2016掌握业务建模和分析技术，并将数据转换为底线结果。由屡获殊荣的教育家韦恩·温斯顿撰写的这本以情景为中心的实践指南帮助您使用Excel最新的工具提出正确的问题并获得准确、可操作的答案。这个版本增加了150多个新的解决方案问题，加上一章的基本电子表格模型，以确保您完全跟上速度。 用Excel解决实际的业务问题并建立您的竞争优势
个人项目用jacob操作excel的代码样例
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5星 · 资源好评率100%
用jacob操作excel的代码样例，很不错的资源大家可以拿回去研究下，有问题请联系
基于streamlit库写的excel可视化样例,可以上传excel文件,然后对excel的各个标签数据读取
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基于streamlit库写的excel可视化样例, 可以上传excel文件, 然后对excel的各个标签数据读取, 可以基于样例,很轻松的拓展出excel的可视化图表
COAE2008 4K 文档
浏览：99
4星 · 用户满意度95%
COAE2008数据集，4万篇中文文档.数据来源于一个语料分类比赛. 语料规模接近40000篇。其中至少包括4000余篇情感文本，这些情感文本均采用手工标注。参赛者只需下载压缩包并解压后即可使用。语料中大致含有两种编码：即GB2312,Unicode(UTF-8)编码。可以正常用写字板打开的是GB2312，显示为乱码的为Unicode(UTF-8)编码。
微博情感分析测评数据
浏览：84
5星 · 资源好评率100%
内含测评数据，评测数据，样本数据以及原始未标注数据。
COAE2015数据集
浏览：111
5星 · 资源好评率100%
COAE2015数据集，用做简单的机器学习情感分析的训练集很不错
COAE2013_Task3&Task4;标注
浏览：66
COAE2013dataset，包含两个部分，Task3 和 Task4，非常实用，做数据分析非常适合。
COAE2014语料
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中文，情感分析，中文观点倾向性分析评测语料，任务1。
Coae中文微博语料库
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中文微博语料库2014.包含COAE2014会议五个任务的评测数据，任务1 ：面向新闻的情感关键句抽取与判定 在给定新闻集合（每篇文章已切成句子）中，判别每篇文章的情感关键句 。 任务2：跨语言情感倾向性分析 本任务是对给定多语言篇章级数据集 ，要求参加系统自动分析多语言篇章级数据集每个情感句的情感倾向性，即（褒义、贬义或者中性）。 任务3：微博情感新词发现与判定 本任务是对给定大规模的微博句子集
semeval - 2016- task-5 data.rar
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semeval-2016-task-5 情感分析数据集 英文数据集 情感分析的文本 标签和方面级
ChatGPT教程（终极版）最全整理
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这是一篇动了某些人利益的良心教程。 这是一篇姗姗来迟的ChatGPT教程。 纯小白关于ChatGPT入门，你看我这篇文章就够了。 如果你已经用上了ChatGPT，更要恭喜你挖到宝藏，后面的高级技巧一定能让你有收获。 文章包含以下内容： 一、ChatGPT是啥？有什么用； 二、ChatGPT如何注册； 三、ChatGPT使用方法； 四、用ChatGPT搞钱； 五、高级技巧；
Neural Networks from Scratch in Python学习资料
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Neural Networks from Scratch in Python的学习材料，PDF版本，机器学习入门必学，全英文版本
博客中Kmeans以及FCM算法数据（免积分）
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博客中Kmeans以及FCM算法的数据，包括IRIS鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹
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用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用
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