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HyperLPR.rar
HyperLPR.rar
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车牌识别
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车牌识别的LPR中的cascade.xml,可用于车牌识别,精度较高,能有效识别图片中的车牌,欢迎大家交流学习
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PyPI 官网下载 | hyperlpr-0.0.2-py3-none-any.whl
浏览:77
5星 · 资源好评率100%
资源来自pypi官网,解压后可用。 资源全名:hyperlpr-0.0.2-py3-none-any.whl
HyperLPR
浏览:198
超级LPR
Android-HyperLPR.zip
浏览:21
3星 · 编辑精心推荐
Android-HyperLPR.zip,高性能中文车牌识别框架。,安卓系统是谷歌在2008年设计和制造的。操作系统主要写在爪哇,C和C 的核心组件。它是在linux内核之上构建的,具有安全性优势。
HyperLPR:基于深度学习的高级中文车牌识别高性能中文车牌识别框架
浏览:84
HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架 一键安装 python -m pip install hyperlpr 支持python3,支持Windows Mac Linux树莓派等。 实时720p cpu(在MBP r15 2.2GHz上具有stwell)。 快速上手 #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image =
HyperLPR车牌识别开源源码
浏览:155
5星 · 资源好评率100%
HyperLPR车牌识别开源源码 , 支持新能源车牌,但是训练库样本比较少,需要自已训练大量样本才可达到商用级别
车牌识别Hyperlpr
浏览:106
5星 · 资源好评率100%
HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,开源地址:https://github.com/zeusees/HyperLPR,在windows下,使用vs2013编译成功,编译前需要修改opencv340的include和lib路径。
PyPI 官网下载 | hta-0.0.2-py3-none-any.whl
浏览:63
资源来自pypi官网。 资源全名:hta-0.0.2-py3-none-any.whl
车牌识别DLL
浏览:16
3星 · 编辑精心推荐
车牌识别开发包,车牌识别SDK,DELPHI 代码
HyperLRP中文车牌识别框架-其他
浏览:104
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。 特性: 速度快 720p,单核 Intel 2.2G CPU (MaBook Pro 2015)平均识别时间低于100ms 基于端到端的车牌识别无需进行字符分割 识别率高,卡口场景准确率在95%
Python-HyperLPR基于kerastensorflow的车牌识别
浏览:102
HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于EasyPR。
archive_ HyperLPR 高性能开源中文车牌识别框架 v1.0 [江西新余电信].zip.zip
浏览:141
archive_ HyperLPR 高性能开源中文车牌识别框架 v1.0 [江西新余电信].zip
HyperLPR-master.zip
浏览:62
HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库,由北京智云视图科技有限公司开发,支持PHP、C/C++、Python语言,Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。
pycharm中文车牌识别依赖库HyperLPR
浏览:120
用于python的车牌识别的依赖库,免费下载
PlateRecognition:基于HyperLPR的开源汽车牌照识别python库; 训练有素的OpenCV级联目标检测器; 使用硬样本挖掘来裁剪出检测到的错误区域;
浏览:12
简介 本文基于HyperLPR进行修改,完整代码参考 HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与较为流行的开源的其他框架相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架,HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌,新能源车牌,使馆车牌,教练车牌,武警车牌等。 使用的目标检测器是基于OpenCVHaar级联分类器。其速度也达到了不错的效果,对于移动端的大车牌基本
qthyperpr车牌识别.rar
浏览:5
5星 · 资源好评率100%
基于QT + opencv +HyperLPR的车牌识别 下面的车牌识别系统用到了HyperLPR相关源码。一并对作者表示感谢。 使用用QT5.11+opencv4.01实现。 在应用中加入了车牌的颜色识别。 本应用支持图片,视频,摄像头,批量图片...
车牌识别跟踪.rar
浏览:74
识别车牌,使用hyperlpr库,请提前pip安装,需使用网络摄像头,电脑和摄像头连接在同一局域网,填入摄像头IP即可。手机可下载‘IP摄像头’之类的软件,具体摄像头地址看软件说明!多个摄像头请在列表中添加。
HyperLPR-master深度学习车牌识别源码
浏览:17
3星 · 编辑精心推荐
HyperLPR-master深度学习车牌识别源码,包含HyperLPR-master源代码部分,可作为您学习深度学习过程中一个提升项目,了解一个深度学习项目的架构组成。
Python 毕业设计基于 HyperLPR3 高性能中文车牌识别系统.zip
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5星 · 资源好评率100%
python -m pip install hyperlpr3 支持python3, 支持Windows Mac Linux 树莓派等。 720p cpu real-time (st on MBP r15 2.2GHz haswell). 快速体验 # 使用命令行测试 - 图像url地址 lpr3 sample -src ...
基于深度学习的车牌识别
浏览:174
3星 · 编辑精心推荐
目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域,由此延伸出的车辆型号识别具有重 要的实际应用价值,特别是在当今交通状况复杂的大城市,智能交通系统成为发展趋 势,这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作,本文围绕如何利用计算机视觉的方 法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究: 本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。分析比较了作为图 像特征描述常见的特征算子,总结归纳了他们的提取方
基于QT+OpenCV+hyperLPR车牌识别系统源码
浏览:167
3星 · 编辑精心推荐
基于WIN QT5.12(MinGW)+ OpenCV3.3.+hyperLPR车牌识别系统,自带OpenCV3.30 MinGW SDK,把opencv330/BIN目录下的DLL文件复制到生成目录中,把model目录也复制过去,注意是整个目录!
Hyperlpr车牌识别服务器部署文件
浏览:88
Hyperlpr车牌识别服务器部署文件 部署流程请参考:https://blog.csdn.net/loutengyuan/article/details/126531910
Java 面经手册·小傅哥.pdf
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这是一本以面试题为入口讲解 Java 核心内容的技术书籍,书中内容极力的向你证实代码是对数学逻辑的具体实现。当你仔细阅读书籍时,会发现Java中有大量的数学知识,包括:扰动函数、负载因子、拉链寻址、开放寻址、斐波那契(Fibonacci)散列法还有黄金分割点的使用等等。 适合人群 1. 具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员 2. 想阅读 Java 核心源码,但总感觉看不懂的 3. 看了太多
解压后拖入浏览器扩展程序使用.zip
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解压后拖入浏览器扩展程序使用
103套PPT模板.zip
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读本科常用的100套PPT模板,里面的模板能应用于答辩、汇报、经验分享,风格各异,可以根据自己的喜欢进行挑选
Beyond Compare 免安装直接使用
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5星 · 资源好评率100%
比较工具,用于比较任何文本文件,包括.c文件、.cpp文件、.h文件等,或者比较文件夹;Beyond Compare.zip 解压之后直接可以使用
notepad++.exe官网下载
浏览:68
4星 · 用户满意度95%
官网进不去着实很烦,找的软件下载网站都是改过了的,上传供收藏使用。
Mars4_5.zip
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MIPS Assembler and Runtime Simulator(MIPS汇编程序和运行时模拟器)
QT自制精美Ui模板系列(一)桃子风格模板 - 二次开发专用
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5星 · 资源好评率100%
本模板为美化QT界面系列中的一个,整体风格为桃子风格(效果预览链接:https://blog.csdn.net/hwc3737/article/details/108377607),搭配美化大部分常用控件,可直接使用。同时自带部分有用系统功能(最小化托盘运行),可在其基础上进行二次开发。需要基于QT Creator进行使用。
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HyperLPR.rar
(11个子文件)
HyperLPRFont
platech.ttf
14.01MB
HyperLPRmodel
plate_type.h5
147KB
char_judgement.h5
295KB
char_chi_sim.h5
2.2MB
char_rec.h5
1.77MB
ocr_plate_all_w_rnn_2.h5
14.57MB
model12.h5
69KB
char_judgement1.h5
39KB
cascade.xml
348KB
cascade_lbp.xml
30KB
ocr_plate_all_gru.h5
15.95MB
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