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Python库
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HyperLPR.rar
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车牌识别的LPR中的cascade.xml,可用于车牌识别,精度较高,能有效识别图片中的车牌,欢迎大家交流学习
PyPI 官网下载 | consolor-0.0.2-py2.py3-none-any.whl
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车牌识别Hyperlpr
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HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,开源地址:https://github.com/zeusees/HyperLPR,在windows下,使用vs2013编译成功,编译前需要修改opencv340的include和lib路径。
HyperLPR:基于深度学习的高级中文车牌识别高性能中文车牌识别框架
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HyperLPR高性能开源中文车牌识别框架 一键安装 python -m pip install hyperlpr 支持python3,支持Windows Mac Linux树莓派等。 实时720p cpu(在MBP r15 2.2GHz上具有stwell)。 快速上手 #导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片 image =
计算机毕业设计:Python实现的车牌识别与管理系统(深度学习,源码+视频),保证可靠运行,附赠计算机答辩PPT模板
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《计算机毕业设计:Python实现的车牌识别与管理系统(深度学习,源码+视频)》是一项前沿而实用的计算机学习资源,专为本科课程设计、毕业设计以及Python学习者打造。该系统结合了深度学习技术,实现了高效、准确的车牌识别与管理功能,为车辆管理带来了全新的解决方案。 该系统采用Python编程语言,利用深度学习框架构建车牌识别模型,能够实现对车牌号码的自动识别和提取。同时,系统还具备车牌信息管理功
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python学习所需的库,包内含numpy-1.11.2.tar.gz,适合初学者,附安装方法
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pip-20.rar
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可用,截止到2020-3-26最新版pip安装包。 解压后在setup.py路径进行cmd命令,输入python setup.py install,出现Finished……即完成。
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kefuxiaomei
2023-07-12
内容与描述一致,超赞的资源,值得借鉴的内容很多,支持!
挣扎的蓝藻
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