11.2 人工智能在电力系统故障诊断中的应用
早期的机械设备比较简单,故障诊断主要依靠专家或维修人员的工作
经验,借助简单仪表就能完成故障诊断及恢复任务。
随着信息技术的进步,工作人员将传感器技术、动态测试技术和信号
分析技术用于故障诊断,在诊断效率和系统可靠性方面有显著提高。
复杂系统的智能诊断是智能技术研究的一个热点,电力工作者致力于
开发先进、准确、高效的自动故障诊断系统,当发生故障时,要求在
无须或仅需少量人为干预的条件下,自动故障诊断系统能够迅速、准
确地判别故障元件与故障性质,及时处理故障,快速可靠地重构一种
新的稳定运行方式,恢复电力系统的正常运行,使电力系统具有自愈
或自修复能力。