人工智能现状与未来.pptx
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人工智能的现状与未来 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第1页。 人工智能概述 第一节 深度学习与智能围棋 第二节 人工智能3.0 第三节 目录 content 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第2页。 人工智能的新革命 第一节 人工智能简述 深度学习算法 知识图谱 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第3页。 人工智能将引领人类第四次工业革命 – 智能化 时间 18世纪末 工业1.0 创造了机器工厂的 "蒸汽时代" 20世纪初 电力广泛应用 蒸汽机 信息物联系统 1970年代初 今天 工业2.0 将人类带入分工明确、大批量生产的流水线模式和"电气时代" 工业3.0 应用电子信息技术,进一步提高生产自动化水平 自动化、信息化 工业4.0 开始应用信息物理融合系统(CPS) 复 杂 度 悄悄 来临 互联网时代 正在 终结 人工智能 机器人 交通工具(即无人机、无人驾驶等) VR(虚拟现实) 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第4页。 AI将催生"无用阶层"吗? 人工/脑力劳动:翻译、记者... 人工/体力劳动:保安、保姆... 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第5页。 什么是人工智能(AI)? 全面实施战略性新兴产业发展规划,加快人工智能等技术的研发和转化,做大做强产业集群 把发展智能制造作为主攻方向,推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设 人工智能:国家战略(2017年政府工作报告) 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 什么是人工智能? 人工智能有那些类型? 弱人工智能,包含基础的、特定场景下角色型的任务,如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人; 通用人工智能,包含人类水平的任务,涉及机器的持续学习; 强人工智能,指比人类更聪明的机器; 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第6页。 1956 1974 1980 1987 1993 2006 AI的诞生 1956达特矛斯 会议,"人工智 能"正式诞生 孕育期 电子计算机 机器翻译与NLP 图灵测试 计算机下棋 早期神经网络 搜索式推理 聊天机器人 乐观思潮 所有的AI程序 都只是"玩具" 运算能力 计算复杂性 常识与推理 专家系统 知识工程 五代机 神经网络重生 未达预期 削减投入 摩尔定律 统计机器学习 AI广泛应用 大数据 计算能力 应用增多 深度学习 人工智能 2016 人工智能发展历程 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第7页。 手机中的AI 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第8页。 人工智能相关技术刚刚越过曲线高峰(处于狂热期),是推动透明化身临其境体验技术发展的主要动力 涉及透明化身临其境体验的人本技术(如智能工作空间、互联家庭、增强现实、虚拟现实、脑机接口)是拉动另外两大趋势的前沿技术 数字平台在曲线上处于快速上升期,其中的量子计算和区块链将在今后5—10年带来变革性的影响 AI处于什么阶段? 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第9页。 AI Roadmap 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第10页。 国人为什么要关注AI? 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第11页。 为什么人类能成为地球的主宰? 基因:人和大猩猩的基因,有98.4%都是完全一样的,只有1.6%有区别 "符号语言"(口头语言和书面文字):传递、保存、共享知识 "集体知识":人类的大脑可以相互共享信息,交换知识 人类 体比其他动物没有多大优势,掌握了符号语言,人类社会的结构发生了突变,有了一个连接在一起的集体大脑。这种物种之间相互关联、相互作用的方式,才是我们和其他物种的真正区别 脑容量:历史上的"尼安德特人"和我们的祖先脑容量是一样的。但后来尼安德特人就没留下来,只有我们这一支留下来了 《时间地图:大历史导论》 知识和创新是推动人类发展的动力 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第12页。 AI学科结构 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第13页。 AI的几大门派 符号学派 联结学派 行为学派 神经网络 知识表示 机器人 模拟人的心智 模拟脑的结构 模拟人的行为 聪明的AI 有学识的AI 深度学习 知识图谱 感知 识别 判断 思考 语言 推理 贝叶斯学派 进化学派 类推学派 人工智能现状与未来全文共98页,当前为第14页。 人工智能产业生态的
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