Json概述以及python对json的相关操作汇总.pdf

JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。它的设计目的是为了便于人阅读和编写，同时也方便机器解析和生成。JSON基于ECMA-262 3rd Edition（1999年12月发布的JavaScript编程语言标准）的一个子集，但它的语法不仅限于JavaScript，而是广泛应用于C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等语言，因为JSON采用了类似这些语言的数据结构，如对象、记录、结构、字典、哈希表和有键列表。 JSON主要由两种基本结构构成： 1. 名称/值对的集合，通常在编程语言中表现为对象、纪录、结构或字典，键和值之间用冒号分隔，键值对之间用逗号分隔，整个集合用花括号包围。 2. 值的有序列表，类似数组，值与值之间用逗号分隔，整个列表用方括号包围。 Python中处理JSON数据的标准化API库是`json`，提供了一套完整的方法来对JSON数据进行编码和解码。`json.dumps()`方法用于将Python对象编码为JSON字符串，而`json.loads()`方法则用于将JSON字符串解码回Python对象。 编码示例： ```python import json obj = [[1,2,3], 123, 123.123, 'abc', {'key1': (1,2,3), 'key2': (4,5,6)}] encodedjson = json.dumps(obj) print(repr(obj)) print(encodedjson) ``` 在此过程中，Python的元组被转换为JSON的数组（列表）形式，且字符串保持不变。值得注意的是，元组内的元素也被转换成列表，因为JSON不支持元组。 解码示例： ```python decodejson = json.loads(encodedjson) print(type(decodejson)) print(decodejson[4]['key1']) ``` `json.loads()`方法将JSON字符串还原为Python对象，但在这个过程中，原始的元组被转换为列表，字符串可能从ASCII转换为Unicode，如示例中'abc'变为`u'abc'`。 `json.dumps()`方法还有多个可选参数，例如： - `sort_keys=True`：对字典的键进行排序，使得输出的JSON更加规整，也有利于比较两个JSON对象是否相等。 - `separators=(comma, colon)`：可以调整逗号和冒号之间的空格，例如`(',', ':')`将去掉多余空格，使输出更紧凑。 - `indent=n`：设置缩进的空格数，如`indent=4`使输出更易读。 例如： ```python data1 = {'b':789, 'c':456, 'a':123} data2 = {'a':123, 'b':789, 'c':456} d1 = json.dumps(data1, sort_keys=True) d2 = json.dumps(data2) d3 = json.dumps(data2, sort_keys=True) print(d1) print(d2) print(d3) print(d1 == d2) print(d1 == d3) ``` 通过`sort_keys=True`，即使原始字典顺序不同，排序后的JSON字符串也是相等的。 JSON因其简洁性和通用性在数据交换中得到了广泛应用，而Python的`json`库则提供了方便的工具来与JSON进行交互，无论是将Python对象转化为JSON格式，还是将JSON数据解析回Python对象。