Json概述以及python对json的相关操作归类.pdf

JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。它的设计目标是易于人阅读和编写，同时也便于机器解析和生成。JSON基于ECMA-262第三版（JavaScript编程语言的标准）的一个子集，但它是独立于语言的，可以被多种编程语言所支持，如C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等。JSON的数据结构主要由两个基本部分构成：名称/值对的集合和有序值列表。在不同的语言中，这些结构对应于对象、记录、结构、字典、哈希表、有键列表或关联数组。 Python中处理JSON的主要工具是内置的`json`模块。这个模块提供了两个主要的函数来实现JSON与Python数据类型之间的转换：`json.dumps()`用于编码（encoding）Python对象到JSON字符串，而`json.loads()`则用于解码（decoding）JSON字符串回Python对象。 编码（Encoding）过程： 当使用`json.dumps()`将Python数据结构转换为JSON字符串时，一些数据类型会被自动转换。例如，元组会被转化为列表，因为JSON规范中没有元组的概念。此外，Python的字符串会被转化为JSON的字符串，但可能会变为Unicode类型。例如，原始字符串"abc"在编码后会变成Unicode字符串u'abc'。 解码（Decoding）过程： 使用`json.loads()`函数可以将JSON字符串还原为Python对象。在这个过程中，JSON的字符串会转换为Python的字符串（Unicode），JSON的数组（列表）转换为Python的列表，JSON的对象（字典）转换为Python的字典。值得注意的是，JSON中的数字默认会被转化为Python的整数或浮点数，而不是复数或长整数。 `json.dumps()`方法的可选参数： 1. `sort_keys`：如果设置为True，`dumps()`会在编码字典时对其进行排序，这样输出的JSON数据会有固定的顺序，便于比较和观察。 2. `separators`：用于指定JSON对象中逗号和冒号的分隔符，可以用来压缩输出的JSON字符串，减少冗余字符。 3. `indent`：设置缩进的空格数，用于美化输出的JSON字符串，使其更易读。 示例中，我们看到`sort_keys=True`参数在编码字典时起到了排序的作用，使得数据更加规整。`d1 == d2`的比较表明，即使原始字典的键顺序不同，但经过排序编码后的JSON字符串是相等的。 JSON作为数据交换格式，因其简洁性和广泛的语言支持，在网络应用中被广泛应用。Python的`json`模块提供了便利的接口，使得与JSON的交互变得简单高效。无论是从Python数据结构编码为JSON，还是将JSON字符串解码回Python对象，都有清晰明确的规则和方法。