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json数组转化为list_Python⼊门进阶教程-JSON操作 「关注我，和我⼀起放下灵魂，让灵魂去搬砖。」 Python JSON操作 操作 Python版本3.8.0，开发⼯具：Pycharm 什么是JSON？ 什么是JSON？ JSON 的全称是 JavaScript Object Notation，即 JavaScript 对象符号，它是⼀种轻量级、跨平台、跨语⾔的数据交换格式，其设 计意图是把所有事情都⽤设计的字符串来表⽰，这样既⽅便在互联⽹上传递信息，也⽅便⼈进⾏阅读。 JSON 主要有两种数据结构： JSON 主要有两种数据结构： 由 key-value对组成的数据结构 由 key-value对组成的数据结构。这种数据结构在不同的语⾔中有不同的实现。例如在 Python中是⼀种 dict 对象；在C语⾔中是⼀ 个struct；在其他语⾔中，则可能是 record等。 有序集合 有序集合。这种数据结构在 Python 中对应于列表；在其他语⾔中，可能对应于 list等。 JSON类型转换 类型转换 当程序把 JSON 对象或 JSON 字符串转换成 Python 对象时 JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于网络通信和数据存储。它的设计目标是让数据易于人阅读和编写，同时也方便机器解析和生成。JSON支持两种基本数据结构：键值对（key-value pairs）和有序集合（arrays）。在Python中，键值对对应于字典（dict），有序集合则对应于列表（list）。 Python中的`json`模块是处理JSON数据的核心工具，提供了`dumps()`和`loads()`两个主要函数。`dumps()`用于将Python对象编码为JSON格式的字符串，而`loads()`则是将JSON格式的字符串解码回Python对象。 例如，如果你有一个字典`person`： ```python person = {'name': '知秋⼩梦', 'gender': 'male', 'age': 18} ``` 你可以用`dumps()`将其转换为JSON字符串： ```python json_person = json.dumps(person) ``` 默认情况下，`dumps()`会将非ASCII字符转换为ASCII编码，导致中文字符显示为编码形式。若要保持原始的中文字符，你需要传递`ensure_ascii=False`参数： ```python json_person = json.dumps(person, ensure_ascii=False) ``` 解码JSON字符串回Python字典，可以使用`loads()`： ```python dict_person = json.loads(json_person) ``` 此外，`json`模块还提供了`dump()`和`load()`函数，用于直接与JSON文件进行交互。`dump()`用于将Python对象写入JSON文件，而`load()`则用于从JSON文件中读取数据。例如，将数据写入`data.json`： ```python with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(data, f) ``` 然后读取这个文件： ```python with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) ``` 这里`open()`函数使用了'utf-8'编码，因为JSON通常使用UTF-8编码来表示多语言字符。 Python的`json`模块是处理JSON数据的强大工具，能够方便地在Python对象和JSON格式之间进行转换，同时提供文件操作功能，使得数据的存储和读取更加便捷。对于进行网络请求、数据存储和跨语言数据交换的场景，JSON是一个不可或缺的工具。通过熟练掌握`json`模块的使用，开发者可以更高效地处理和传递数据。