Python处理JSON.doc
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2022-05-07
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概念
序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，
传输的格式可以是 JSON、XML 等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序
列化对象的状态，重新创建该对象。
JSON（JavaScript Object Notation）：一种轻量级数据交换格式，相对于 XML 而言更
简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json 是 JavaScript 中的一个子集。
Python2.6 开始加入了 JSON 模块，无需另外下载，Python 的 Json 模块序列化与反序列
化的过程分别是dencoding 和ddecoding
encoding：把一个 Python 对象编码转换成 Json 字符串
decoding：把 Json 格式字符串解码转换成 Python 对象
对于简单数据类型（string、unicode、int、float、list、tuple、dict），可以直接处理。
json.dumps 方法对简单数据类型 encoding：
import json
data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list 对象
print "DATA:",repr(data)
data_string = json.dumps(data)
print "JSON:",data_string
输出：
DATA: [{'a':'A','c':3.0,'b':(2,4)}] #python 的 dict 类型的数据是没有顺序存储的
JSON: [{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}]
JSON 的输出结果与 DATA 很相似，除了一些微妙的变化，如 python 的元组类型变成了
Json 的数组，Python 到 Json 的编码转换规则是：d
json.loads 方法处理简单数据类型的 decoding（解码）转换
import json
data = [{'a':"A",'b':(2,4),'c':3.0}] #list 对象
data_string = json.dumps(data)
print "ENCODED:",data_string
资源评论
weixin_420390882023-03-26总算找到了自己想要的资源，对自己的启发很大，感谢分享~
